如何优化MySQL查询，避免使用无效索引（mysql不能用到索引）

如何优化MySQL查询，避免使用无效索引？

MySQL是最受欢迎的关系型数据库之一，但是在处理大量数据时，查询速度可能会变慢。当MySQL服务器接收到查询请求时，它首先检查可用索引，如果可用，它将使用该索引来查找数据。这通常能够大大提高查询速度。然而，如果使用不正确或无效的索引，查询性能将会受到损害。以下是如何优化MySQL查询，避免使用无效索引的一些技巧。

1. 确认你的查询在WHERE语句中使用了索引列。

使用SELECT语句查询数据时，WHERE子句中的条件应基于索引列，以确保MySQL可以使用该索引来查找数据。在下面的示例中，`id`列和`name`列都是有索引的:

SELECT * FROM `users` WHERE `id`=1; -- 可以使用索引
SELECT * FROM `users` WHERE `name`='jerry'; -- 可以使用索引

SELECT * FROM `users` WHERE `age`=30; -- 不能使用索引

在第一个和第二个查询中，条件是基于索引列，所以MySQL可以使用这些索引查找数据。然而，在第三个查询中，`age`列不是一个索引列，所以MySQL不能使用索引查找数据。因此，使用无效索引，查询速度会变慢。

2. 确认你的查询在ORDER BY、GROUP BY或JOIN子句中使用了索引列。

如果查询包含ORDER BY、GROUP BY或JOIN子句，这些子句应基于索引列，以确保MySQL可以使用索引来排序、分组或连接数据。例如，假设我们有一个包含用户和订单的表格：

SELECT u.*, o.*
FROM `users` u
JOIN `orders` o ON u.`id`=o.`user_id`
WHERE u.`name`='jerry'
ORDER BY o.`order_date`;

在这种情况下，我们应该使用一个联合索引，它包含两个列：`user_id`和`order_date`。这样，MySQL可以使用索引来连接数据和按`order_date`排序数据。

3. 避免使用LIKE表达式的开头字符是通配符的查询

在MySQL中，LIKE表达式常常用于模糊匹配，但是如果通配符（如%或_）在LIKE表达式的开头时，索引将无法使用。例如：

SELECT * FROM `users` WHERE `name` LIKE '%jerry'; -- 不能使用索引
SELECT * FROM `users` WHERE `name` LIKE 'jerry%'; -- 可以使用索引

在第一个查询中，`%`通配符在LIKE表达式的开头，无法使用索引，而在第二个查询中，`jerry%`在LIKE表达式的开头之后，可以使用索引。因此，为了避免使用无效索引，我们应该尽量避免在LIKE表达式的开头中使用通配符。

4. 避免使用不必要的索引。

在某些情况下，数据库管理员为了加快查询速度，可能会创建多个索引。然而，在某些情况下，这些索引可能不是必需的，甚至可能对性能产生负面影响。因此，我们应该仅针对查询使用必要的索引。例如：

SELECT `name` FROM `users` WHERE `age`=30; -- 可以使用索引`age`
SELECT `name` FROM `users` WHERE date(`create_time`)='2021-01-01'; -- 不能使用索引

在第一个查询中，我们可以使用索引`age`来加快查询速度。然而，在第二个查询中，我们使用了日期函数来处理`create_time`列，它不能使用索引。因此，我们应该尽量避免使用不必要的索引。

总结

在优化MySQL查询时，避免使用无效索引是非常关键的。通过使用正确的索引和查询方式，我们可以充分利用MySQL的功能，提高查询速度和性能。因此，我们应该仔细检查SQL查询和表结构，以确保它们最优化和高效。