使用MySQL存储图片需要转码处理（mysql不能直接存图片）

使用MySQL存储图片需要转码处理

随着互联网技术的不断发展和普及，图片和文字资料的存储和传播成为了网络上最显著的特点之一。MySQL是一个被广泛使用的关系型数据库管理系统，支持大量的应用程序和网站。在应用程序中，MySQL作为一个可靠的数据存储系统，被越来越多地用于存储图片。然而，由于MySQL对于图片存储大小的限制，对于一些大型图片或原始图片，会导致存储问题，因此在存储图片时，需要进行转码处理。

MySQL存储图片时的限制

MySQL存储图片时，使用的是二进制BLOB类型，可以存储任意二进制数据。但是，存储的大小是有限制的。在MySQL5.5以前版本中，BLOB类型最大大小只能为65,535字节。在MySQL5.5之后的版本中，BLOB类型最大大小可以为4,294,967,295字节，或者约为4GB的大小。当存储的图片大小超过MySQL存储的限制时，会导致MySQL存储出错或存储失败。

转码处理的方法

在MySQL存储图片时，需要对图片进行转码处理，可以采用以下两种方法：

1. 将图片进行压缩

将图片进行压缩可以降低图片的大小，因此可以避免超过MySQL存储限制的问题。常见的图片格式有JPEG、PNG、GIF等，这些格式的图片可以使用不同的图片压缩算法进行压缩。

例如，对于JPEG格式的图片，可以使用以下代码进行压缩：

“`python

from PIL import Image

def compress_image(input_path, output_path, quality):

with Image.open(input_path) as im:

im.save(output_path, quality=quality)

以上代码使用了Python的Pillow库，利用Image.open打开图片，然后使用im.save保存压缩后的图片到指定路径。quality参数指定了压缩的质量，0表示最小质量，100表示最高质量，默认值为75。

2. 将图片进行编码

将图片进行编码可以将其转换为字符串，将其存储在MySQL的TEXT类型字段中。常用的图片编码方式有Base64编码、HEX编码等。

例如，对于Base64编码的图片，可以使用以下代码进行编码：

```python
import base64
def encode_image(input_path, output_path):
    with open(input_path, 'rb') as f:
        encoded = base64.b64encode(f.read())
    with open(output_path, 'w') as f:
        f.write(encoded)

以上代码使用了Python的base64库，利用base64.b64encode将图片进行编码后，将结果保存到指定的文件中。

总结

MySQL是一款非常优秀的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各类应用程序和网站中。MySQL存储图片有其自身的限制，需要进行转码处理，以避免存储失败的情况。而图片的转码处理可以采用压缩和编码两种方式，我们可以根据实际情况选择合适的处理方式。