不索引MySQL，更快速度（mysql不要索引还更快）

不索引MySQL，更快速度

MySQL是一种开源的关系型数据库，在Web开发中十分常用。但随着数据量的增大，查询速度会变慢，给用户带来不好的体验。为了加快MySQL的查询速度，大部分人会使用索引来优化查询。但是，索引也有劣势，比如会增加数据的存储空间、降低写入速度等。那么，有没有一种方法可以在不使用索引的情况下使MySQL查询更快呢？答案是有的，下面我们介绍一下。

1. SQL优化

SQL查询本身就会涉及优化的问题，如果能够写出高效的SQL语句，查询速度也能得到较大提高。这需要比较熟悉MySQL的查询语法、索引的使用方法等，本文不再赘述，读者可以参考其他优化MySQL查询的文章。

2. 分库分表

如果数据量很大，甚至已经达到了MySQL单表的存储上限，这时就需要对数据进行分库分表。分库分表有两种方式，一种是垂直切分，即根据业务将一个表拆成多个表，不同的表存储不同的数据，比如用户基本信息表、用户详细信息表等；另一种是水平切分，即将一个表的数据按照某个条件分成多份，存储在不同的数据表中，比如按照地理位置分表、按照时间分表等。分库分表的好处是可以将数据分散到多个MySQL实例或服务器中，减轻单个MySQL实例或服务器的负担，从而提高处理速度。

3. 缓存

缓存是一种高效的访问数据的方法，可以减少数据库的读取次数，从而提高查询速度。在Web开发中，常用的缓存方式有Memcached、Redis等。当用户请求数据时，可以首先判断缓存中是否存在所请求的数据，如果存在直接从缓存中返回，如果不存在则从数据库中读取数据，然后将数据写入缓存。由于缓存本身就是存储在内存中的，速度比访问磁盘快得多，因此可以很快的返回数据，从而提高查询速度。

4. NoSQL

MySQL是关系型数据库，而NoSQL是非关系型数据库，常用的有MongoDB、CouchDB等。相对于关系型数据库，NoSQL有很多优势，比如支持高并发、数据模型灵活、横向扩展能力强等。在一些场景下，使用NoSQL代替MySQL可以得到更好的性能。但需要注意的是，NoSQL和MySQL并不是互斥的关系，使用哪一种需要结合具体的业务需求来选择。

总结

通过SQL优化、分库分表、缓存、NoSQL等方法，可以在不使用索引的情况下提高MySQL的查询速度。但需要注意的是，不使用索引并不代表不需要对表进行优化，有些场景下索引的优化仍然比其他方法更有效。最重要的是，对于不同的业务需求，应该结合实际情况选择合适的优化方法，才能得到更好的效果。