Oracle伪列索引拓展存储强力支持（oracle 伪列 索引）

Oracle伪列索引：拓展存储强力支持

随着大数据时代的到来，数据库的数据量也越来越庞大，查询效率问题逐渐凸显。索引是提升查询效率的一个重要手段，但是索引也会占用大量存储空间并影响更新操作。为了解决这一问题，Oracle引入了伪列索引。

什么是伪列索引？

伪列索引是一种虚拟的索引，它不存储实际的列值，只存储列对应的表达式计算结果，通过对表达式的结果建立索引，可以提高查询效率。例如，创建一个伪列索引计算表格中两列的差异，如下所示：

CREATE INDEX diff_idx ON table_name(Col1 – Col2);

这个伪列索引仅存储了Col1和Col2的差异值的计算结果，而不是存储每一行Col1和Col2的值。当执行查询时，数据库会使用该索引来快速查找差异值等于特定值的行。

伪列索引的优点

相比于传统的索引，伪列索引有以下优点：

1. 减少存储空间：伪列索引只需存储计算结果，而不是存储实际值。所以它的占用存储空间相对低，并且不需要与表格一起存储在磁盘上。

2. 提高查询效率：伪列索引的计算结果是根据表格的数据计算得出的，因此，其查询效率高于传统索引。同时，由于它不存储实际值，所以查询速度更快。

3. 支持灵活的计算：伪列索引中的函数和表达式可以基于列的多种算法进行计算。

代码实现

下面，我们以实际的数据表为例，演示伪列索引的使用过程。

假如我们有一个名为 emp_table 的员工表格，其中包含员工的姓名、工资和交税金额等信息。我们希望计算员工的净收入，并且为净收入列建立伪列索引，以提高查询效率。

CREATE TABLE emp_table(

EmpId NUMBER PRIMARY KEY,

EmpName VARCHAR2(50),

Salary NUMBER,

Tax NUMBER,

NetIncome NUMBER

);

CREATE INDEX net_income_idx ON emp_table(Salary – Tax);

INSERT INTO emp_table VALUES (1,’Alice’,50000,15000,35000);

INSERT INTO emp_table VALUES (2,’Bob’,60000,18000,42000);

INSERT INTO emp_table VALUES (3,’Cathy’,80000,25000,55000);

INSERT INTO emp_table VALUES (4,’David’,40000,12000,28000);

INSERT INTO emp_table VALUES (5,’Eric’,70000,21000,49000);

上述代码创建了一个具有五个行的 emp_table 表，我们对净收入列创建了伪列索引。接下来，我们查询净收入为 42000 的员工信息。

SELECT * FROM emp_table WHERE Salary – Tax = 42000;

查询结果为：

EmpId EmpName Salary Tax NetIncome

2 Bob 60000 18000 42000

可以看到，查询速度非常快，并且查询结果正确。

Oracle伪列索引提供了一种灵活而高效的索引方式，通过计算结果代替实际值来建立索引，减少了存储空间的占用，提高了查询效率。如果你的数据库中存在大量的复杂查询，那么使用伪列索引将为你的业务带来显著的性能提升。