精准的查询建立Oracle位图索引（oracle位图索引建立）

精准的查询：建立Oracle位图索引

在数据库中，索引是重要的工具之一。通过对表中数据建立索引，可以大大提高查询的速度。Oracle数据库提供了多种类型的索引，其中包括位图索引。

位图索引指的是将列值转换成二进制位，然后建立索引。以某一列的不同取值作为索引建立二进制位排列，每个位代表索引列中一个可能的取值。位图索引只适用于具有少量不同值的列。

建立位图索引之前，需要考虑以下几个因素：

1. 索引列的类型：位图索引适用于列有限制的列类型。常用的列类型包括数字列（NUMBER）和字符列（VARCHAR2）。

2. 数据的分布：位图索引适用于具有指定值分布的列。当索引列的值分布不均匀时，位图索引的效果会降低。

3. 查询模式：位图索引适用于高选择性查询，即对索引列进行值的精确匹配查询。如果查询模式的选择性很低，那么位图索引的效果也会受到影响。

建立位图索引的步骤如下：

1. 创建表格：

CREATE TABLE employee
(
  employee_id    NUMBER PRIMARY KEY,
  employee_name  VARCHAR2(50) NOT NULL,
  department_id  NUMBER NOT NULL,
  job_title      VARCHAR2(50) NOT NULL,
  salary         NUMBER(8, 2) NOT NULL
);

2. 插入数据：

INSERT INTO employee (employee_id, employee_name, department_id, job_title, salary)
VALUES (1, 'John Doe', 10, 'Manager', 80000);

INSERT INTO employee (employee_id, employee_name, department_id, job_title, salary)
VALUES (2, 'Jane Smith', 10, 'Analyst', 60000);
INSERT INTO employee (employee_id, employee_name, department_id, job_title, salary)
VALUES (3, 'Bob Johnson', 20, 'Clerk', 30000);
INSERT INTO employee (employee_id, employee_name, department_id, job_title, salary)
VALUES (4, 'Lisa Adams', 20, 'Analyst', 55000);
INSERT INTO employee (employee_id, employee_name, department_id, job_title, salary)
VALUES (5, 'Mike Roberts', 30, 'Manager', 90000);
INSERT INTO employee (employee_id, employee_name, department_id, job_title, salary)
VALUES (6, 'Sara Davis', 30, 'Analyst', 60000);
INSERT INTO employee (employee_id, employee_name, department_id, job_title, salary)
VALUES (7, 'Tom Wilson', 40, 'Clerk', 28000);
INSERT INTO employee (employee_id, employee_name, department_id, job_title, salary)
VALUES (8, 'Amy White', 40, 'Manager', 85000);
INSERT INTO employee (employee_id, employee_name, department_id, job_title, salary)
VALUES (9, 'Mark Brown', 50, 'Clerk', 32000);
INSERT INTO employee (employee_id, employee_name, department_id, job_title, salary)
VALUES (10, 'Lucy Lee', 50, 'Analyst', 65000);

3. 创建位图索引：

CREATE BITMAP INDEX idx_department_id ON employee (department_id);

4. 查询数据：

SELECT * FROM employee WHERE department_id = 10;

5. 分析执行计划：

EXPLN PLAN FOR SELECT * FROM employee WHERE department_id = 10;
SELECT * FROM table(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

执行计划如下：

Plan hash value: 3819769195
-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                   | Name        | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-----------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT            |             |     1 |    53 |     1   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMPLOYEE    |     1 |    53 |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  2 |   BITMAP CONVERSION TO ROWIDS|             |       |       |            |          |
|*  3 |    BITMAP INDEX SINGLE VALUE| IDX_DEPARTMENT_ID|       |       |            |          |
-----------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
   2 - access("DEPARTMENT_ID"=10)
   3 - access("DEPARTMENT_ID"=10)
Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)

从执行计划可以看出，查询使用了位图索引，效果显著。

通过以上的例子，我们可以看到，位图索引可以提高查询的效率，尤其是在高选择性查询中。但是需要注意的是，位图索引的效果还受到其他因素的影响，如索引列的类型、数据的分布、查询模式等。在实际使用中，需要仔细评估是否适用位图索引。