个技巧Oracle作业优化6大实用技巧（oracle作业6）

随着Oracle数据库的广泛应用，优化数据库作业已成为企业数据管理的重点之一。在实际工作中，经常遇到一些数据库作业执行效率低下、占用资源过多的情况。本文将介绍6个提高Oracle作业执行效率的实用技巧。

1.减少I/O次数

I/O操作是耗费时间的主要因素之一，因此可以采取一些措施来减少I/O次数。一是合并多个小事务为一个大事务，减少I/O的输入输出操作；二是使用多块大小相同的表空间，以减少数据块的分裂和合并。

2. 开启SQL优化器

Oracle数据库的SQL优化器可以根据实际使用情况自动优化查询计划，减少查询时间。可以在SQL开头添加“/*+ opt*/”语句来开启SQL优化器。

3. 在更新、删除等大量操作前备份表

在进行大量操作之前将表备份起来可以最大程度的保护数据，避免操作错误造成的数据损失。Oracle数据库可以通过创建快照来备份数据表。

4. 将数据压缩存储

压缩存储数据可以大幅降低存储空间并提高I/O性能，因此可以将数据压缩后存储，然后在查询时进行解压。Oracle数据库通过“COMPRESS”和“DECOMPRESS”命令来实现数据压缩存储和解压。

5. 使用 Oracle 的平行查询特性

Oracle数据库的平行查询特性可以利用多处理器、多核心服务器的优势，将单一查询切分成多个平行查询，从而提高查询效率。可以通过在查询语句中添加“/*+ PARALLEL (tablename, degree) */”来实现。

6. 对表进行索引优化

建立合适的索引可以大幅提高查询效率。在索引字段上确保数据唯一性、使用最优的索引方式等都是索引优化的关键。可以通过Oracle SQL Developer的索引优化向导来实现索引优化。

综上所述，充分运用上述6个技巧可以显著提高Oracle作业的执行效率，从而加快数据处理速度，为业务发展提供强有力的支撑。

参考代码：

1.合并多个小事务为一个大事务：

BEGIN

FOR counter IN 1..100 LOOP

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name)

VALUES (counter, ‘FirstName’, ‘LastName’);

END LOOP;

COMMIT;

END;

2.开启SQL优化器：

SELECT /*+ opt*/ employee_id, last_name, first_name FROM employees;

3.备份数据表：

CREATE TABLE employees_backup AS SELECT * FROM employees;

4.数据压缩存储：

INSERT INTO employees_comp (employee_id, last_name, first_name)

VALUES (1, COMPRESS(‘LastName’), COMPRESS(‘FirstName’));

SELECT DECOMPRESS(last_name), DECOMPRESS(first_name) FROM employees_comp WHERE employee_id = 1;

5.平行查询特性：

SELECT /*+ PARALLEL (employees, 4) */ last_name FROM employees WHERE employee_id

6.索引优化向导：

1.打开Oracle SQL Developer

2.连接到数据库

3.右键单击表，选择“优化”

4.选择要优化的索引

5.按照向导提示进行索引优化