Oracle作业运行技巧分享（oracle作业运行）

Oracle作业运行技巧分享

Oracle是一个大型数据库管理系统，它的使用范围广泛。在企业级应用系统中，Oracle数据库扮演着重要的角色。因此，学习Oracle编程及其作业运行技巧是非常有必要的。本文将分享几点关于Oracle作业运行技巧的经验和建议。

一、使用定时器和计划任务

在Oracle中，通过使用定时器和计划任务，可以定期运行一些通常需要手动运行的脚本和作业。定时器和计划任务是Oracle数据库的附属功能，可以在系统中实现计划的监视和管理。在Oracle中，定时器和计划任务可以通过在CRON表达式中设置计划来执行。

下面是一个使用定时器和计划任务在Oracle中执行脚本的代码示例：

BEGIN

DBMS_SCHEDULER.CREATE_JOB (

job_name => ‘JOB_NAME’,

job_type => ‘PLSQL_BLOCK’,

job_action => ‘BEGIN

–CODE HERE

END;’,

start_date => TO_DATE(‘date’,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’),

repeat_interval => ‘FREQ=WEEKLY;BYDAY=MON;BYHOUR=10;BYMINUTE=0;’,

end_date => NULL,

auto_drop => FALSE,

job_class => ‘DEFAULT_JOB_CLASS’,

comments => NULL);

END;

此代码将创建一个名为“JOB_NAME”的作业，它是一个PL/SQL块，这个任务将在每周一的上午10点执行。请根据自己的需求修改计划的执行时间和任务代码。

二、合理使用Oracle的并行机制

Oracle的并行处理机制可以在数据库中同时执行多个操作，从而缩短任务完成时间。当有大量的数据需要处理时，使用Oracle并行处理机制可以使处理时间大大减少。Oracle并行处理机制可以在查询中加入HINT来启用。下面是一个并行查询的示例：

SELECT /*+ PARALLEL (table_alias, 4) */

col1, col2, col3

FROM

table_name table_alias

WHERE

col4 = ‘value’;

在这个查询中，我们使用PARALLEL HINT来告诉Oracle执行并行处理，并指定了并行处理的度数。在实际应用中，可以根据数据量和服务器性能选择合适的并行处理度数。

三、优化SQL查询

在执行Oracle作业的过程中，经常需要查询数据库中的数据。优化SQL查询可以提高查询效率，减少作业执行时间。以下是优化SQL查询的一些建议：

1、使用合适的索引

索引是加速SQL查询的常用手段。在Oracle中，通过创建索引，可以查询数据表中的数据。在实践中，应根据数据量和查询条件不同来选择适合的索引类型。

2、尽量避免在查询中使用通配符

在SQL查询中尽可能避免使用通配符，如“%”，因为当查询中包含通配符时，Oracle数据库通常会执行全表扫描，而这会导致查询执行时间过长。

3、保持查询简单明了

在执行SQL查询时，尽量简化查询语句。避免在一个查询语句中使用过多的查询条件，以保持查询的简洁和清晰。

四、使用Oracle的性能监视器

使用Oracle的性能监视器可以获得实时的系统和作业信息，从而帮助用户调整和优化作业运行的性能。Oracle的性能监视器包括：

1、V$SESSION

这个视图包含所有当前连接到Oracle数据库的会话信息。用户可以使用V$SESSION视图了解到每个工作状态，从而更好地了解系统的状态。

2、V$SQL

这个视图包含当前SQL语句的执行计划和各种统计信息。用户可以监视并分析SQL执行性能，以了解哪些SQL语句是慢查询，从而进一步优化查询性能。

在Oracle作业运行过程中，合理利用数据库功能，使用优化的SQL查询和性能监视器，可以提高Oracle作业的执行效率，从而更好地满足企业应用的需要。