Oracle让次数上升一级（oracle 使次数加一）

Oracle让次数上升一级——如何在Oracle中提高查询效率

Oracle数据库是一款功能强大的关系型数据库管理系统，被广泛应用于企业级应用开发中。在日常应用中，我们经常需要查询数据库中的数据，然而随着数据量的不断增长，查询速度却变得越来越慢。如何提高Oracle的查询效率，让次数上升一级呢？

一、优化查询语句

1.使用索引

索引是实现快速查询的关键。在建表时，根据特定的业务需求创建合适的索引。如果没有合适的索引，查询语句将会扫描整张表，极大地拖慢查询速度。使用索引可以大大提高查询效率，让次数上升一级。

2.避免使用全表扫描

全表扫描是最慢的查询方式之一。如果查询语句没有使用索引，查询会变成全表扫描。因此，在编写查询语句时要避免全表扫描，使用where条件查询。

3.避免使用%通配符

%通配符表示匹配任意字符串，使用它进行模糊查询效率非常低。因此，在使用查询字符串时，要尽可能少用%通配符，使用准确的查询条件。

二、增加缓存区大小

Oracle的缓存区是数据交换的中心，缓存区越大，交换数据效率越高，查询速度也就越快。这里我们可以使用以下命令查询当前的缓存区大小：show parameter db_cache_size；

如果缓存区大小过小，需要增加其大小。可以使用以下命令设置缓存区大小：alter system set db_cache_size=M;

三、优化物理结构

物理结构也对查询效率起着重要的影响。一般情况下，我们需要优化以下几个方面：

1.表空间

表空间是存储数据的物理空间。如果表空间被分散到多个磁盘上，查询时需要花费更长的时间进行定位和读取。因此，在建表时，应该将表空间集中到一个磁盘上，提高查询效率。

2.块大小

块大小是Oracle操作的最小单位，也会直接影响查询效率。如果块大小过小，会增大查询时的I/O操作，从而减慢查询速度。如果块大小过大，会导致空间浪费。因此，在建表时应该根据实际情况选择合适的块大小。

3.表的存储方式

表的存储方式也会影响查询效率。如果表的存储方式是ROWID，查询时需要先查询ROWID，再进行数据的读取。如果表的存储方式是全列存储，查询时就可以直接读取全部数据。在建表时应该选择合适的存储方式。

以上就是在Oracle中提高查询效率的几个方法，通过优化查询语句、增加缓存区大小、优化物理结构等方面，可以让Oracle的查询速度达到更高的水平。让我们一起把查询次数上升一级吧！