优化Oracle使用，让效率提升新高度（oracle使用优化器）

优化Oracle使用，让效率提升新高度

随着数据库应用的不断普及，各种问题也接踵而至，其中最为突出的就是数据库性能问题。在众多的数据库系统中，Oracle数据库因其高可靠性、高性能、高安全性等多方面的优势而得到了广泛应用。然而在使用Oracle数据库时，我们也会遇到各种性能问题。那么如何优化Oracle的使用，让其效率更高呢？

1.合理设计数据表结构

合理的数据表结构设计是影响数据库性能的关键因素。一般来说，应尽量避免使用过多的字段、重复的字段、大字段等，这些不仅会增加数据库的存储空间，而且会增加查询的时间。同时，应尽量将字段类型选择为最小的数据类型，这可以减小存储空间，提高读写效率。

2.使用索引

索引是提高数据库查询效率最重要的因素之一。在创建索引时，应根据查询条件选择合适的索引类型，如使用B-Tree索引来查询数值型、日期型、字符串型等类型的数据，使用位图索引来查询0、1离散型的数据。同时，在对表的增删改操作时，也应谨慎操作索引，避免因过多的索引导致数据库性能下降。

3.使用视图

视图是数据库中一类特殊的对象，它是从一个或多个表中抽象出来的虚拟表，与实际表类似。使用视图可以简化复杂的查询操作，并降低数据库的负担。例如，当需要查询多个表中的相关数据时，可以创建视图来统一查询，而不必每次都进行复杂的关联查询操作。

4.避免全表扫描

全表扫描是耗费数据库性能的最大因素之一。当查询条件不走索引时，系统会采用全表扫描的方式来查找匹配的记录，这将花费大量的时间和资源。因此，在使用Oracle时应尽量避免全表扫描，对于常用的查询条件，应该首先建立相应的索引。

5.合理使用分区表

分区表是将大表切分为多个子表，常见的分区方式包括基于时间、基于范围、基于列表等。合理使用分区表可以优化查询效率，减小数据在磁盘上的碎片，提高查询效率。例如，在查询某一时间段内的数据时，可以只查询相应的分区表，而不必对整个表进行查询。

6.使用绑定变量

绑定变量是指在SQL语句中使用“:变量名”代替字面量，随后将该变量与程序中的变量进行绑定。使用绑定变量可以避免执行计划的重复编译，减少SQL语句的解析时间，提高查询效率。

7.合理使用SQL优化器

Oracle数据库中SQL优化器是一个重要的组件，它可以根据查询条件、数据表结构等因素，生成最优的执行计划。合理使用SQL优化器可以使查询效率更高。例如，在使用分区表时，应选择合适的查询方式，避免查询过多的分区，降低查询效率。

优化Oracle使用可以使数据库性能提升到一个新的高度。我们应该从合理设计数据表结构、使用索引、使用视图、避免全表扫描、合理使用分区表、使用绑定变量、合理使用SQL优化器等多方面入手，不断地优化数据库的使用，提高数据库性能。以下是一些优化Oracle查询的示例代码：

–使用索引查询

SELECT * FROM 表名 WHERE 查询条件

–使用视图查询

CREATE VIEW 视图名称 AS SELECT 字段名称 FROM 表名 WHERE 条件

–使用分区表查询

SELECT * FROM 表名 PARTITION(part1,part2,…) WHERE 查询条件

–使用绑定变量查询

SELECT * FROM 表名 WHERE 列名=:值

–使用SQL优化器查询

SELECT /*+USE_HASH(表名 列名)*/ 列名 FROM 表名 WHERE 条件;