Oracle数据库技术之多块读取实现优化（oracle使用多块读取）

Oracle数据库技术之多块读取实现优化

Oracle数据库系统是众多企业级应用中最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，其优秀的性能和可靠性使其成为了许多企业的首选。然而在实际使用过程中，一些问题也会随之出现。比如，针对某些需要频繁读取的数据表，如何在保障可靠性的前提下提高数据库系统的读取效率就成为了诸多DBA必须应对的问题之一。在这种情况下，多块读取技术就派上用场了。

多块读取（multiblock read）是Oracle数据库系统中的一项优化技术，它采用并行、顺序等方式读取多个数据块，并在内存中保留，以此提高Oracle Server访问数据块时的效率。与单块读取相比，多块读取能在相同的I/O操作中获得更多的数据，降低了访问数据块的成本，从而提升了查询效率。

如何实现多块读取？

Oracle数据库系统在实现多块读取时，需要通过设置optimizer_index cost_adj参数进行优化，让优化器选择多块读取策略。其中，cost_adj的值表示系统需要增加或减少对多块读取的评价，从而对其进行优化。常见的cost_adj值为100或200，而设置0则表明关闭了多块读取功能。

例如，在Oracle 12c及以下版本中，若查询语句为：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name=’value’

则可以通过如下sql命令设置cost_adj的值为50，从而实现多块读取：

ALTER SESSION SET “_optimizer_cost_adj”=50;

但这样的设置需要谨慎进行，否则会导致系统运行稳定性的下降。因此，在进行该项优化的同时，还需要考虑到以下几个方面：

1.调整系统的SMB和PGA大小。SMB（system global area）是数据库系统的一个重要参数，它主要用于管理数据库系统的内存缓冲区。在实现多块读取时，需要提高SMB的大小以支持更多的缓存块。同时也需要调整PGA（program global area）参数，以确保缓存大小不会超过系统的内存限制。

2.使用并行处理技术。Oracle数据库系统支持多种并行处理技术，例如parallel query和parallel DML（data manipulation language）等，这些技术可以在提高查询效率的同时，实现多块读取功能。

3.合理使用索引。索引是加速查询的重要策略，但过多的索引会影响多块读取效率。因此，在设计数据库表时，需要根据实际情况合理设置索引。

总结：

通过使用多块读取技术，可以在提高查询效率的同时，降低数据库系统的访问成本，从而催生出更高的性能和吞吐量。但实现多块读取需要综合考虑众多因素，包括系统内存、块大小、并行处理技术和索引等。只有在进行了细致的调整和优化后，才能真正实现多块读取优化的目标。