深入浅出Oracle中的使用并发（oracle 使用并发）

深入浅出：Oracle中的使用并发

在当今信息化时代，对于企业级应用系统而言，高并发是一个不可避免的话题。为了应对高并发的挑战，数据库技术的发展也必须与之同步，否则就会成为应用系统性能的瓶颈。Oracle作为一个世界级的数据库产品，在高并发场景下的表现也越来越受到重视。

一、并发访问的问题

在高并发环境下，数据竞争是很常见的情况。比如，当多个连接同时访问同一张表时，就可能发生各种并发访问的问题。在Oracle的并发控制机制中，不同的访问需要遵循一定的顺序，以保证数据的一致性和完整性。

二、Oracle并发控制机制

当多个进程同时访问数据库时，Oracle的并发控制机制就要生效了。在Oracle中，最基本的并发控制手段有：

1. 乐观模式（Optimistic Mode）

在乐观模式下，多个事务并发地读写数据库中相同的数据，但是只要各自的事务完成时没有发现相互的冲突，就认为这些操作是合法的。如果发现了冲突，就需要第一个开始的事务进行回滚，让后开始的事务重新尝试操作。Oracle中的乐观模式是使用版本控制来实现的，就是在每个数据行中增加一个版本号来判断是否发生了冲突。

2. 悲观模式（Pessimistic Mode）

在悲观模式下，每一个事务在读写共享资源时都先锁住该资源，直到事务完成后才释放锁。这种模式在多个事务同时对相同对象操作时，能够一定程度地保证数据的一致性。其中，悲观锁也分为共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock）。

3. 行级锁（Row-Level Lock）

Oracle中的行级锁能够在各个事务之间控制粒度更细致。可以对某些被访问的行进行锁定，并对这些行进行修改操作。在执行此类命令时，Oracle通过DML语句操作相应的数据行来实现。

三、Oracle并发控制实现方式

在Oracle中，实现并发控制通常有以下两种方式：

1. 基于Oracle内置锁机制

Oracle提供了多种机制用于控制事务的执行或者对象的访问。内置锁机制可以有效地避免不同事务之间访问同一行数据发生冲突的情况。其中，Oracle提供的一种机制是闩锁（Latch）。Latch是在进程级别上实现的，比较轻量级。同时，Oracle也提供了较重量级的锁机制，如排他锁、共享锁、行级锁等，这种方式的优势是对资源的访问的控制更精细。使用这种方式时，需要手动的在代码中控制锁的粒度、锁定的对象等。

2. 基于Oracle锁表机制

Oracle锁表的方式是在SQL层面上进行锁定的。这种方式最常见的应用场景是在数据迁移和报表生成中。锁表的实现方式主要有三种，分别是共享锁、排它锁和独占锁，其中共享锁主要用于查询操作，排它锁主要用于修改操作，而独占锁则是锁定整张表，任何其他的锁都无法进行。

四、并发控制的实践经验

1. 合理使用锁

在实际的应用中，需要根据实际场景，选用不同的锁机制。比如在并发度较低的应用中可以使用乐观锁机制，而在并发度较高的情况下，需要使用悲观锁和较重量级的行级锁等手段。

2. 合理控制事务粒度

在实际使用中，应该尽量避免事务的嵌套，事务的粒度应该尽量细化。如果一个事务过大，容易造成锁表的情况，从而导致系统性能下降。

3. 合理分配系统资源

在高并发的情况下，系统资源的分配也是一个重要的问题。应该把有限的资源分配给最需要的事务，例如响应时间较短或者链表长度较短的事务。

结语

Oracle作为一个成熟的数据库产品，提供了多种适用于高并发场景的控制机制和资源分配策略。相信通过对上述内容的了解，一定能够更好地实践Oracle在高并发场景下的应用。