从Oracle简单学习使用数据库语句(oracle使用库语句)

在当今信息化时代,数据处理与管理是必不可少的一环。因此,数据库的知识越来越受到关注。Oracle作为业界广泛使用的数据库系统,其重要性不言而喻。本文将基于Oracle数据库系统,简要介绍其常用的数据库语句及使用方法。

1. 创建数据库

在Oracle中创建数据库的语句为CREATE DATABASE,示例如下:

CREATE DATABASE mydatabase

USER sys IDENTIFIED BY password

USER system IDENTIFIED BY password

LOGFILE GROUP 1 (‘/u01/oracle/oradata/mydatabase/redo01a.log’, ‘/u01/oracle/oradata/mydatabase/redo01b.log’) SIZE 50M,

GROUP 2 (‘/u01/oracle/oradata/mydatabase/redo02a.log’, ‘/u01/oracle/oradata/mydatabase/redo02b.log’) SIZE 50M,

GROUP 3 (‘/u01/oracle/oradata/mydatabase/redo03a.log’, ‘/u01/oracle/oradata/mydatabase/redo03b.log’) SIZE 50M

MAXLOGFILES 5

MAXLOGMEMBERS 5

MAXLOGHISTORY 1

MAXDATAFILES 100

MAXINSTANCES 1

CHARACTER SET AL32UTF8;

其中,创建了一个名为mydatabase的数据库,指定了sys和system两个用户的密码,并为其指定了日志文件,同时限定了最大的日志文件、数据文件和实例数。另外,还指定了字符集为AL32UTF8。

2. 创建表

在Oracle中创建表的语句为CREATE TABLE,示例如下:

CREATE TABLE employee

(

emp_id NUMBER(10),

emp_name VARCHAR2(100),

emp_age NUMBER(3),

emp_gender CHAR(1),

emp_salary NUMBER(10, 2),

emp_address VARCHAR2(200)

);

其中,创建了一个名为employee的表,表中包含了雇员ID、姓名、年龄、性别、工资和地址六个字段,并分别指定了其数据类型和长度。

3. 插入数据

在Oracle中插入数据的语句为INSERT INTO,示例如下:

INSERT INTO employee (emp_id, emp_name, emp_age, emp_gender, emp_salary, emp_address)

VALUES (1, ‘张三’, 25, ‘M’, 5000, ‘北京市海淀区’);

其中,插入了一条雇员信息,其ID为1,姓名为张三,年龄为25,性别为男,工资为5000,地址为北京市海淀区。

4. 查询数据

在Oracle中查询数据的语句为SELECT,示例如下:

SELECT *

FROM employee

WHERE emp_gender = ‘M’

AND emp_salary > 4000;

其中,查询了所有性别为男,并且工资大于4000的雇员信息。

5. 更新数据

在Oracle中更新数据的语句为UPDATE,示例如下:

UPDATE employee

SET emp_salary = 6000

WHERE emp_id = 1;

其中,将ID为1的雇员薪资由5000修改为6000。

6. 删除数据

在Oracle中删除数据的语句为DELETE,示例如下:

DELETE FROM employee

WHERE emp_id = 1;

其中,删除了ID为1的雇员信息。

7. 创建索引

在Oracle中创建索引的语句为CREATE INDEX,示例如下:

CREATE INDEX emp_salary_idx

ON employee(emp_salary);

其中,创建一个名为emp_salary_idx的索引,其对应的表为employee,索引的字段为emp_salary。

8. 删除索引

在Oracle中删除索引的语句为DROP INDEX,示例如下:

DROP INDEX emp_salary_idx;

其中,删除名称为emp_salary_idx的索引。

总结

本文简要介绍了Oracle数据库系统中的常用语句及操作方法。上述语句只是入门级别的应用,随着实际应用的深入,还有很多高级用法需要学习。因此,在日后的学习过程中,需要不断积累实践经验并深入掌握Oracle数据库相关知识。


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