Oracle数据库查询优化使用索引语句（oracle使用索引语句）

Oracle数据库查询优化：使用索引语句

Oracle数据库在数据处理方面非常强大，能够存储和处理海量数据。然而，在实际应用中，许多用户会遇到数据库查询效率低下的问题。因此，针对这一问题，本文将介绍如何使用索引优化查询效率。

一、了解索引

在数据库中，索引是一种特殊的数据结构，用于加快查询速度。索引由一组键值构成，可以使用其中的某个键来快速访问数据。例如，对一张包含百万行数据的表进行查询操作时，如果没有索引，查询会扫描整张表，这显然会导致查询效率低下。而如果有一个索引，查询时只需要扫描这个索引即可，这样可以大幅提高查询速度。

二、创建索引

在Oracle数据库中，可以使用CREATE INDEX语句创建索引。CREATE INDEX语句的基本语法格式如下：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column1,column2,…);

其中，index_name是索引的名称，table_name是要创建索引的表名，而(column1,column2,…)则是要创建索引的列名列表。例如，在表中对ID列创建索引，语句如下：

CREATE INDEX idx_id ON employee (ID);

三、索引的使用

在创建索引之后，要想达到最佳的查询效果，需要合理地使用索引。Oracle数据库优化器可以自动使用索引来执行查询操作，但在某些情况下，优化器会放弃使用索引。这里介绍一些常见的情况：

1.对索引列使用函数

在查询时，如果对索引列进行函数处理，比如使用UPPER函数将列值转换为大写，这样就会使索引失效。因此，在查询时尽量不要对索引列使用函数。

2.使用NOT操作符或!=操作符

在查询时，如果使用NOT或！=操作符，也会导致优化器放弃使用索引。因此，在查询时尽量使用=操作符。

例如，在employee表中，查询ID为100的记录，正确的查询语句如下：

SELECT * FROM employee WHERE ID = 100；

而使用NOT操作符则会使索引失效：

SELECT * FROM employee WHERE NOT ID = 100；

3.查询条件中使用LIKE操作符

在查询时，如果使用LIKE操作符进行模糊匹配，也会导致优化器放弃使用索引。因此，在查询时尽量避免使用LIKE操作符。

例如，在employee表中，查询名字中包含“A”的记录，正确的查询语句如下：

SELECT * FROM employee WHERE name LIKE ‘%A%’;

而使用NOT操作符则会使索引失效：

SELECT * FROM employee WHERE name NOT LIKE ‘%A%’;

四、使用EXPLN PLAN语句

在Oracle数据库中，使用EXPLN PLAN语句可以查看查询计划，它可以帮助我们了解查询语句的实际执行过程，找到查询语句的瓶颈，从而进行优化。

例如，在employee表中，查询名字中包含“A”的记录，EXPLN PLAN语句如下：

EXPLN PLAN FOR SELECT * FROM employee WHERE name LIKE ‘%A%’;

执行完EXPLN PLAN语句之后，可以通过如下语句查看查询计划：

SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

通过查询计划可以看到具体的查询执行过程，从而找到优化的方向。

五、使用索引提示

在某些情况下，Oracle优化器会选择不恰当的索引或不使用索引，这时就可以使用索引提示来指定要使用的索引或禁用某些索引。索引提示可以在查询语句中使用特殊的注释来实现。

例如，在employee表中，查询名字中包含“A”的记录，使用索引提示查询语句如下：

SELECT /*+ INDEX(employee idx_name) */ * FROM employee WHERE name LIKE ‘%A%’;

其中，INDEX(employee idx_name)表示使用名为idx_name的索引。

六、查询优化实例

在employee表中，假设需要查询部门编号为10、年薪在20000到40000之间、职位为‘SALESMAN’的员工记录，正确的查询语句如下：

SELECT * FROM employee WHERE deptno = 10 AND sal BETWEEN 20000 AND 40000 AND job = ‘SALESMAN’;

针对这个查询语句，可以进行如下优化：

1.对deptno、sal和job三个列创建联合索引，可以加快查询速度。

CREATE INDEX idx_deptno_sal_job ON employee (deptno, sal, job);

2.使用EXPLN PLAN语句查看查询计划，找到瓶颈。

EXPLN PLAN FOR SELECT * FROM employee WHERE deptno = 10 AND sal BETWEEN 20000 AND 40000 AND job = ‘SALESMAN’;

3.使用索引提示强制使用创建的联合索引。

SELECT /*+ INDEX(employee idx_deptno_sal_job) */ * FROM employee WHERE deptno = 10 AND sal BETWEEN 20000 AND 40000 AND job = ‘SALESMAN’;

通过以上优化，可以提高查询速度，提高数据库性能。

总结

索引在Oracle数据库中的应用非常重要，它可以极大地提高查询效率。在使用索引时，需要根据具体的业务场景进行合理的创建和使用。在实际查询中，也需要根据查询计划进行调优，找到查询的瓶颈，并进行优化。