使用Oracle存储数据表类型简介(oracle使用表类型)
使用Oracle存储数据:表类型简介
概述
Oracle是一种关系型数据库管理系统。在Oracle中,表是一种存储数据的重要方式。表是由列组成的,每列代表表中的一个属性。Oracle支持多种不同的表类型,每种表类型都有其各自的优势和适用场景。
表类型
以下是Oracle中一些重要的表类型:
1. 普通表(Regular Table):这是最基本的表类型,在这种表中,数据存储在行中,每一行代表一条数据记录。普通表是Oracle中最常见的表类型,可以满足大多数数据存储需求。
2. 临时表(Temporary Table):临时表是在数据库会话中创建的,用于存储临时数据的表。临时表对于需要在一段时间内存储临时数据的应用程序非常有用。由于临时表是会话特定的,所以不会影响其他会话中的数据。
3. 分区表(Partitioned Table):分区表是由多个子表组成的表,每个子表存储一部分数据。分区表对于需要存储大量数据的应用程序非常有用。由于只需要查询部分子表,所以查询速度更快。
4. 压缩表(Compressed Table):压缩表是压缩了存储在其中数据的表。由于压缩表需要更少的磁盘空间,所以可以提高性能和可用性。但是压缩/解压缩数据需要花费更多的CPU时间。
5. 集群表(Clustered Table):集群表是由多个表组成的表。在这种表中,行按照特定的列排序,并存储在同一数据块中。由于属于同一块的行存储在物理上相邻,所以查询速度更快。
表类型示例
在Oracle中,定义表的语法如下:
CREATE TABLE table_name
(column1 datatype,
column2 datatype,column3 datatype,
...);
以下是一个基本的普通表示例:
CREATE TABLE employees
(employee_id number(10),
first_name varchar2(50),last_name varchar2(50),
eml varchar2(50),phone_number varchar2(20),
hire_date date,job_id varchar2(50),
salary number(10,2),commission_pct number(7,2),
manager_id number(10),department_id number(10)
);
以下是一个临时表示例:
CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE temp_table
(id number(10),
name varchar2(50))
ON COMMIT DELETE ROWS;
以下是一个分区表示例:
CREATE TABLE partition_table
(id number(10),
name varchar2(50),created_date date
)PARTITION BY RANGE(created_date)
(PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2022-01-01', 'YYYY-MM-DD')),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2023-01-01', 'YYYY-MM-DD')));
以下是一个压缩表示例:
CREATE TABLE compressed_table
(id number(10),
name varchar2(50),created_date date,
description varchar2(4000) COMPRESS);
以下是一个集群表示例:
CREATE CLUSTER employee_cluster
(employee_id number(10)
)HASHKEYS 1000
HASH IS employee_idSIZE 5000;
CREATE TABLE employees(
employee_id number(10),first_name varchar2(50),
last_name varchar2(50),eml varchar2(50),
phone_number varchar2(20),hire_date date,
job_id varchar2(50),salary number(10,2),
commission_pct number(7,2),manager_id number(10),
department_id number(10))
CLUSTER employee_cluster (employee_id);
总结
在Oracle数据库中,不同的表类型适用于不同的数据存储需求。使用正确的表类型可以提高性能,提高可用性,并减少资源消耗。在设计表时,应该考虑数据特点,选择最适合的表类型。