Oracle数据库中表格保存技术研究（oracle保存表格）
在Oracle数据库中保存数据最常用的方法之一是使用表格。不过，表格保存技术不仅仅是简单地创建并插入数据，而是涉及到一些高级的技术和最佳实践，以保证数据库的性能和可靠性。本文将介绍一些Oracle数据库中表格保存技术的研究，包括表格分区、压缩、索引和优化技术等。
表格分区技术
在Oracle数据库中，表格分区技术是一种把大型表格拆分为小型表格的技术，以增强查询性能和可靠性。通过表格分区，可以把数据存储在不同的物理设备上，以提高查询性能。例如，可以按照时间、地理位置、产品、客户等因素对表格进行分区。
Oracle表格分区技术有Range分区、Hash分区、List分区、Composite分区和Interval分区五种方式。本文主要介绍Range分区方式，它将表格按照连续范围的值进行分区。例如，按照行业来对销售记录表格进行分区，可以按照电子商务、金融、旅游等行业来划分分区。
具体实现的SQL语句如下：
CREATE TABLE SALES
(
sale_id NUMBER,
sale_date DATE,
sale_amount NUMBER
)
PARTITION BY RANGE (sale_date)
(
PARTITION sale_2016 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-01-2017′,’DD-MM-YYYY’)),
PARTITION sale_2017 VALUES LESS THAN (TO_DATE(’01-01-2018′,’DD-MM-YYYY’))
);
以上例子中，创建了一个销售记录表格SALES，以sale_date列为分区键。表格被分为两个分区，分别是sale_2016和sale_2017，其中前者存储2016年的销售记录，后者存储2017年的销售记录。
表格压缩技术
Oracle数据库中表格压缩技术是一种把表格数据以字节数组的形式进行存储，从而减少数据库存储空间的技术。Oracle数据库提供了两种压缩方式：行压缩和列存储。行压缩适用于特定类型的数据，如稀疏数据、重复数据和小数据，可以减少数据库存储空间6倍以上。列存储以列为单位进行压缩，适用于读取多列数据的查询操作，可以大幅提升查询性能。
通常，在创建表格时就启用表格压缩。以下是在创建表格时开启行压缩的SQL语句：
CREATE TABLE SALES
(
sale_id NUMBER,
sale_date DATE,
sale_amount NUMBER
)
COMPRESS FOR ALL OPERATIONS;
以上SQL语句中，COMPRESS FOR ALL OPERATIONS指定了在表格中所有操作中都使用压缩技术。
表格索引技术
在Oracle数据库中，表格索引技术是一种对数据进行快速检索的技术，它可以提高查询和数据修改的性能和可靠性。Oracle数据库中常用的索引类型有B树索引、位图索引和函数索引。B树索引适用于多次读写操作，位图索引适用于查询操作，函数索引适用于函数运算相关的操作。
下面是在创建表格时创建B树索引的SQL语句：
CREATE TABLE SALES
(
sale_id NUMBER,
sale_date DATE,
sale_amount NUMBER
)
ORGANIZATION INDEX
TABLESPACE sales_index
AS SELECT sale_id, sale_date, sale_amount FROM SALES
ORDER BY sale_date;
以上SQL语句中，ORGANIZATION INDEX表示该表格是索引表格，TABLESPACE指定了索引表格所在的表空间。
表格优化技术
Oracle数据库中，表格优化是一种提高查询性能和可靠性的技术，它包括了SQL语句优化、表格参数配置优化、优化器参数配置等多种技术手段。谷歌和苹果，Facebook和LinkedIn等公司都做过这样的事情。
例如调整查询语句，尽可能使用索引表格，减少查询次数；合理地配置表格参数，合理设置表格分区、压缩等选项；合理地设置优化器参数，使得Oracle优化器可以使用最好的执行计划等。
本文介绍了Oracle数据库中表格保存技术的研究，包括表格分区、压缩、索引和优化技术等。尽管这些技术在Oracle数据库中早已经形成了成熟的体系，但是在具体应用时，还需要结合实际情况进行实践。
