Oracle精度最多可达到38位小数（oracle保留多少位数）

Oracle数据库是业内广泛使用的关系型数据库管理系统之一，它拥有高度的数据可靠性、安全性、可扩展性和灵活性等特征。这篇文章将着重介绍Oracle数据库中的精度问题，以及如何处理其最大限度的精度。

Oracle数据库中的精度限制

在Oracle数据库中，精度指的是数字类型的数据所能存储的最多位数。它受到数据类型的限制，例如：NUMBER(p,s)类型可以存储p位数字，其中s为小数点后的位数。默认情况下，NUMBER类型的精度为38位，且最大可达到38位小数。

例如，下面的代码创建了一个NUMBER类型的字段，并将其精度定义为20位，小数点后10位：

CREATE TABLE test_precision (

id NUMBER(10) NOT NULL,

value NUMBER(20,10) NOT NULL

);

在此示例中，该字段的最大精度是20位，小数点后有10位数字。这意味着该字段可以存储的最大数字为9999999999.9999999999。如果需要存储更大或更精确的数字，可以将其精度设置得更高。

Oracle数据库中的精度处理

对于Oracle数据库中精度的处理，我们需要考虑一些技术，以确保数据精确度最大化。

1.使用数值精度高的数据类型

我们应该选择精度尽可能高的数字数据类型来存储我们的数据。Oracle数据库提供了几种数值数据类型，例如：NUMBER、BINARY_FLOAT和BINARY_DOUBLE。这些数据类型支持不同的精度，并且可以使用数字函数和算术运算符来处理数字数据。

例如，下面的代码演示了如何使用NUMBER类型存储数字，然后通过几个算术运算符来处理这些数字：

SELECT 1.2*3.4 AS result FROM dual;

该查询返回了结果7.199999999999999，这是由于在内部存储和计算过程中使用了浮点数，导致了数字精度的损失。如果我们希望得到更高的精度，可以使用BINARY_FLOAT和BINARY_DOUBLE数据类型来存储数字。

2. 使用SQL运算符进行计算

我们应该尽可能使用SQL运算符来执行数字计算，而不是使用应用程序或脚本。这是因为Oracle数据库的SQL引擎可以更好地处理数字数据类型，并可以优化查询以提高查询效率。

例如，下面的代码演示了如何使用SQL运算符来执行数字计算：

SELECT ROUND(1.2*3.4,2) AS result FROM dual;

该查询返回了结果4.08，与预期结果完全一致，并且没有出现数字精度损失。

3.使用ROUND函数进行取整

为了确保数字数据的精度最大化，我们应该使用ROUND函数来对数字进行取整。该函数可以将数字四舍五入到特定的小数位数，以确保数字的精度不会丢失。

例如，下面的代码演示了如何使用ROUND函数将数字四舍五入到小数点后两位：

SELECT ROUND(1.23456789,2) AS result FROM dual;

该查询返回了结果为1.23，因为数字已经被四舍五入到小数点后两位。

总结

在Oracle数据库中，精度是数字数据类型所能存储的最多位数，它受到数据类型的限制。为了确保数字数据的精度最大化，我们应该选择精度尽可能高的数字数据类型，使用SQL运算符进行计算，并使用ROUND函数进行取整。通过这些技术，我们可以确保数字数据的精度最大化，并尽可能避免数字精度丢失的问题。