Oracle数据库优化，解决卡顿问题（oracle修改卡顿）

Oracle数据库优化，解决卡顿问题

Oracle数据库是业界最为知名和广泛使用的一款关系型数据库系统，但是当数据量逐渐增加、查询频繁时，可能会导致数据库出现卡顿现象，影响企业的业务运营。本文将介绍几个优化Oracle数据库的方法，帮助解决卡顿问题。

一、检查SQL语句的性能

Oracle数据库最耗费资源的操作就是SQL语句的执行，因此优化SQL语句的性能是提高Oracle数据库性能的重要手段。可以使用EXPLN PLAN命令来检查SQL语句的性能，了解SQL语句执行计划、分析查询效率。通过对查询的分析，可以根据执行计划进行优化，包括索引优化、表分区等等。下面是一个示例：

EXPLN PLAN FOR 
SELECT *
FROM orders o
WHERE o.order_id = 1000;

二、适当增加缓存大小

缓存大小对Oracle数据库的性能影响也非常大。如果缓存过小，可能会导致频繁的磁盘读写操作，影响数据库的性能；如果缓存过大，会占用过多的内存，影响系统的稳定性。因此，适当增加缓存大小可以提高数据库的性能。我们可以通过以下语句来查看当前的缓存大小：

show parameter db_cache_size;

如果当前的缓存大小是较小的，我们可以通过以下语句来增加缓存的大小：

alter system set db_cache_size = 1G;

三、使用索引优化查询速度

当查询的数据量非常庞大时，不起作用的索引可能会使查询效率变低。可以通过以下方法来检查索引是否有效：

EXPLN PLAN FOR
SELECT *
FROM orders o
WHERE o.order_id = 1000;

我们可以通过以下语句来创建一个新的索引：

create index order_id_index on orders(order_id);

四、分析性能数据

Oracle数据库提供了很多性能数据，这些数据可以帮助我们进行数据库性能分析。例如，我们可以使用AWR报告（自动报告工具）来分析数据库的活动情况、等待事件、性能瓶颈等。我们可以使用以下语句来生成AWR报告：

@?/rdbms/admin/awrrpt.sql;

对于AWR报告的结果，我们可以从SQL查询、是否存在锁等方面进行分析，并进行相应的优化。

综上所述，Oracle数据库优化的方法有很多种，我们需要根据实际情况来选择合适的方法。通过对SQL语句的性能、缓存大小、索引优化、性能数据等方面的调优，可以有效地解决Oracle数据库出现卡顿问题，提高数据库的性能和稳定性。