多线程优化快速更新redis存储（多线程更新redis）

数据

当我们需要存储大量数据时,一般都会选择使用redis，Redis是一种快速、可横向扩展并且支持多种数据结构的开源、内存数据存储中间件，加上其高性能和可扩展性，经常被用来作为分布式缓存，在此期间我们可以采用多线程的方式来加速redis存储数据的更新操作。

可以运用多线程的方式，把较大的任务分割为若干个较小的任务来执行，占用多个线程，并发地完成更新操作，从而避免操作的延迟。比如，当我们需要更新redis的一千条数据时，可以创建10个线程，每个线程更新100数据，以此类推，这样每个线程减少更新任务所消耗时间，更新快速进行。

我们可以运用多线程的方式来减少更新redis中存储数据时的锁占用时间，通常我们为一组数据在进行更新操作时，都先加锁，这样可以避免其他线程更新同一组数据，从而造成错误。而我们使用多线程，可以把一组数据分割为多个小数据，并且分别加锁，使得每个线程有足够的时间进行数据更新操作，然后再释放锁，并且不需要等待数据全部更新完毕。

使用多线程优化redis存储数据的更新效率，节省了大量的时间和精力。下面是一段代码，代码中我们使用多线程的方式更新redis中存储的一组数据：

public class MyThread extends Thread {

private int start;

private int end;

private Jedis jedis;

public MyThread(int start,int end,Jedis jedis){

this.start = start;

this.end = end;

this.jedis = jedis;

}

@Override

public void run() {

//jedis实例可以复用

for (int i=start;i

String key = “key”+i;

String value =”value”+i;

jedis.set(key,value);

}

}

}

public void updateByThread(){

int nThreads = 10;//线程数量

int step = 1; //每条线程处理1000个

Jedis jedis = null;

for(int i=0;i

int start = i*step;

int end = (i+1)*step;

MyThread myThread = new MyThread(start,end,jedis);

myThread.start();

}

}

以上就是如何使用多线程优化快速更新redis存储数据的方法，如果使用多线程机制，可以极大提升更新数据的速度，并节省操作的时间。