多线程管控，致力于Redis智能返回（多线程统一返回redis）

随着计算机系统越来越复杂，开发人员面临着更高的系统复杂性而产生了单线程如何致力于Redis智能返回的挑战。它将会带来一系列问题，比如：性能的下降，延迟的增加，与此同时也将会产生网络存储不足的问题。

基于此背景，一种解决方案可以采用分布式系统，采用多线程技术管控。多线程可以有效的解决这些问题，提高性能和节省网络存储，从而有了多线程以致力于Redis智能返回的需要。

借助多线程，可以分发不同任务给不同线程，分散处理，当项目中有大量任务时，多线程可以有效的优化性能，缓解客户端查询。

多线程可以对网络存储进行节省。由于多线程可以将大量任务分散处理，所以可以使用相对较少的网络存储。

多线程可以减少延迟。由于任务可以被并行处理，这将减少排队等待延迟，有助于加速处理过程。

下面是一个简单的使用多线程控制Redis智能返回的实例程序：

private void setRedisOptimizedResponse(List list) {

//建立线程调度池

ExecutorService executors = Executors.newFixedThreadPool(10);

for(String s : list) {

//线程任务调度

executors.execute(() -> responseProcess(s));

}

//等待所有任务执行完成

executors.shutdown();

//等待多线程执行完成

while(!executors.isTerminated()) {

//等待

Thread.sleep(500);

}

}

//具体处理函数

private void responseProcess(String s) {

//todo

}

由上述示例可以看出，采用多线程管控的方式对Redis智能返回有着重大的优势，使得异步性能得到了更大的提升，而且节省了很大的网络存储，减少了延迟，从而提升了整个系统性能。