并发操作用多线程队列读取Redis（多线程队列读取redis）

Redis缓存技术在计算机领域理解的不少，它的使用灵活、方便，用来提升性能以及延长访问的等待时间。但大量的请求读取或写入Redis缓存时，由于会受到服务器的内存及网络带宽的限制，导致单线程读取效率受到限制，故CPU及带宽的利用率也就降低了。

为此，多线程读取（或写入）Redis缓存成为大家解决上面问题常采取的一种方法，它可以有效提高Redis缓存读取（或写入）速度，提升CPU及带宽利用率，满足现代高并发环境下大量并高效的缓存读取要求。

使用多线程读取Redis缓存的具体实现步骤如下：

1、我们创建一个生产者与消费者模型，将任务加入任务队列中，多个任务之间可以并发执行。

2、然后，我们运行N个线程，每个线程将从队列中获取一个任务，并从Redis缓存中读取数据。

3、将从队列中取到了取数据做相应处理，处理完毕后线程就会返回，直至所有任务都执行完毕，整个多线程读取Redis缓存就成功完成。

下面是一段使用Java实现的多线程读取Redis缓存的代码示例：

public static void readRedisByMultiThread(final Set keys) throws InterruptedException {

final BlockingQueue queue = new LinkedBlockingQueue(1000); // 任务队列

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); // 线程池

// 读缓存线程

executorService.submit(() -> {

try (Jedis jedis = new Jedis()) {

while(true){

String key = queue.poll();

if (key == null){

break;

}

String value = jedis.get(key);

System.out.println(value);

}

}

});

// 写入队列线程

executorService.submit(() -> {

for (String key : keys) {

try {

queue.put(key);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

}

});

executorService.shutdown();

executorService.awtTermination(10, TimeUnit.SECONDS);

}

通过上面代码，我们可以根据key列表来从Redis缓存中并发的读取数据并处理，提升CPU及带宽利用率。但是要注意，由于Redis客户端只能创建一个Jedis实例，不能创建多个，故我们在高并发的场景中，有必要应用连接池来改善系统的性能，以应对高并发环境下的Redis缓存读取要求。