多路复用IO与Redis的协同崛起（多路复用io redis）

随着现在的科技发展水平的快速更新很多新技术不断崛起，IO多路复用与Redis协同技术更是伴随着互联网应用的大规模部署而不断成熟起来。

关于IO多路复用，它是指一种技术，将在同一界面上进行多个网络传输再进行复用操作，简单的说，它就是让多个IO操作在一个线程中完成，从而节省时间和空间，节省系统资源，提升系统性能，一般典型的示例实现可以是select，poll和epoll等方式。比如在Linux中，epoll事件多路复用机制是可以监控文件描述符上的书签变化，当指定的文件描述符上有新的要处理的请求时，linux内核都会将这些文件描述符对应的事件实例添加到epoll中，通知应用程序处理，以此来达到非阻塞的IO操作。

另外，在近几年，Redis也受到了众多开发者的使用它的青睐，它提供的许多模块可以满足用户的需求，它具备快速、易用性强、高度稳定等特点，在应用场景当中也是如此，众多企业目前都在使用Redis作为他们的数据存储应用中，如今，在结合IO多路复用的技术之后，Redis用户越来越多，其数据的存取和查询的效率可以提升将近一倍。

要充分发挥这两种技术的综合优势，我们需要为此建立一个相应的框架，来支持IO多路复用与Redis的良好联合。如下的例子：

“`ruby

# 引入Redis

require ‘redis’

# 以下实现epoll事件处置

require ‘socket’

# 初始化epoll事件

epoll = IO.epoll

# 创建监听socket

server = Socket.new(AF_INET, SOCK_STREAM, 0)

# 定义端口

port = 8080

# 绑定服务端口

server.bind(Socket.sockaddr_in(port, ‘0.0.0.0’))

# 开启listen

server.listen(128)

# 添加epoll监听

epoll.register(server, :in)

# 初始化Redis连接

redis = Redis.new

# 循环处理请求

loop do

# 获取socket连接

events = epoll.wt(20) # 阻塞20秒

events.each do |event|

# 如果是服务端连接事件

if event[0] == server

# 获取socket

sock = event[0].accept_nonblock

#获取用户请求数据

begin

msg = sock.recv_nonblock(2048)

rescue

next

end

# 提取用户ID

user_id = msg.split(‘=’)[1].to_i

# 从redis中获取用户信息

user_info = redis.hgetall(“user_id:#{user_id}”)

data = user_info.to_a.map { |item| item[1] }.join(‘,’)

# 向客户端发送响应信息

sock.write_nonblock(“User info: #{data}”)

# 关闭请求

sock.close

end

end

end

通过以上的示例可以看出，利用IO多路复用与Redis的结合，可以大幅度的提高程序的效率，满足各类应用规模的要求，让程序能够大量的缩短响应时间。目前，这两种技术的结合已经可以给用户在日常应用中带来极大的优势，预计未来它们还将会取得更多的发展成果。