多进程实现Redis列表高并发获取（多进程取redis列表）

随着社交媒体的迅猛发展，越来越多的网站面临着数据量大，并发性高的问题。Redis 列表是一种用来处理大数据量，并发量高的存储结构，能够支持高性能访问。那么有没有办法提高它的可用性呢？本文以 Linux 环境上的 C 语言实现 Redis 列表高并发获取为例，讨论多进程实现 Redis 列表高并发获取的技术实现框架。

要使 Redis 列表获取操作有较高的性能，一种有效的方式是采用多进程编程。此方法可以利用多个进程共享一个 Redis 连接，从而将数据请求拆分成多个处理任务，充分利用多核处理器的优势，迅速提升获取效率。

具体实现上，实现 Redis 列表高并发获取一般采用 Linux 的 fork、pipe 以及 getaddrinfo 等系统调用来实现多进程程序。程序中每个 fork() 调用所创建的进程，可将数据共享到一个 pipe() 中，具体的操作参数则保存在一个 getaddrinfo() 中，并可以通过父进程向其分发；然后，每个子进程都可以到该 pipe 中取出数据，然后可以调用 libcurl 库用于 getaddrinfo() 中的预定义的参数，来想 Redis 发送数据获取命令；根据返回值可以得到 Redis 列表中的完整值，整个过程实现了 Redis 列表高并发获取。

以下例程给出了实现 Redis 列表高并发获取的过程：

要实现 Redis 列表高并发获取，首先利用 fork() 函数创建多个进程：

// Create the child processes
pid_t pid;
for(int n = 0; n 
{
   pid = fork();
   if(pid 
   {
       printf("Error forking a child process");
   }  
   else if(pid == 0)
   {
       // Child process
       break;
   }
}

然后，每个进程从 pipe 中取出数据，并发送请求至 Redis：

// Get data from the pipe
int num_items;
read(pipe_fd, &num_items, sizeof(num_items));
char item_data[num_items][MAX_DATA_SIZE];

// Send requests to Redis
for(int i = 0; i 
{
    int ret = redisCommand(c, "GET %s", item_data[i]);
    if(ret != REDIS_OK)
    {
        printf("Error when requesting data from Redis");
    }
}

根据返回值可以接收 Redis 列表中的完整值：

// Receive response from Redis
char* response;
for(int i = 0; i 
{
    response = redisGetReply(c);
    if(!response)
    {
        printf("Error when receiving data from Redis");
    }
    // Do something with the response
}

通过编写多进程程序实现 Redis 列表高并发获取是一种有效的方法，能够更有效的利用多核处理器的优势，从而提高 Redis 列表的可用性与效率。