大厂使用Redis提升工作效率的技巧（大厂redis使用技巧）

众所周知，使用Redis能够提高大厂的工作效率，大厂可以通过 Redis来构建分布式应用来实现缓存加速、分布式消息队列等服务。相对而言，也有一些技巧能够更有效的利用Redis带来的优势。

要利用Redis提升大厂工作效率，最重要的可能就是快速获取数据，Redis设计尤其适合这种高效的读取，只要能将需要的数据保存在Redis中，按照字符串、哈希表等数据结构在Redis中存储，你就能够像访问内存一样效率的访问数据了。 这样，就能大大提升处理数据的效率，比如以下的代码：

// 从Redis中获取缓存数据

var redisClient = redis.createClient(options);

redisClient.get(key,(err,data)=>{

if(err){

console.error(err);

}else{

//就有缓存数据，可以直接返回结果

return data;

}

//缓存没有数据，再去请求数据库

//xx

//保存到Redis缓存中

redisClient.set(key,data);

})

此外，大厂还可以利用Redis中集合键实现联合搜索及分页功能，这样能够大大提升系统的查询效率，例如对用户信息的查询：

//设值保存用户信息

var redisClient = redis.createClient(options);

//获取用户信息

redisClient.sadd(“users”,user1,user2,…);

另外，大厂还可以利用Redis PubSub功能实现收发消息，比如有大量数据经过计算之后传输给客户端，可以使用Redis PubSub来实现，例如以下代码：

//订阅消息

redisClient.subscribe(“data_calculation”,”data_calculation_completed”,(err,data)=>{

if(data_calculation){

//处理数据

//xx

//广播消息

redisClient.publish(“data_calculation_completed”,result);

}else if(data_calculation_completed){

// 可以将result 发送给客户端

}

})

怎样有效的使用Redis来提升大厂的工作效率，要根据具体的项目考虑，但常用的技巧还是可以有的，比如快速获取数据、集合键实现联合搜索及分页功能，以及Redis PubSub功能实现收发消息等，这些技巧可以让大厂在更短的时间内实现解决复杂的问题，从而提升工作效率。