大厂Redis架构实践为更高性能助力（大厂redis架构实战）

随着互联网的发展，网站的数据量和实时性要求不断提升，对 key-value 数据库的需求也日益增加。Redis 作为最流行的 key-value 缓存数据库之一，具有良好的即时性能。本文将探讨如何将Redis集成到大型应用系统中，以提升应用系统的性能。

在使用Redis时，负载均衡（Load Balancing）是实际应用中重要的一点。即时性要求强的网站直接连接Redis比较合适，但由于单台Redis服务不够强大，需要多台服务器实现服务器负载均衡来应对访问量突增的情况，此时，Haproxy等负载均衡器就可以派上用场。下面是采用Haproxy实现Redis集群负载均衡：

§§ 1020

global
   daemon
   maxconn 256
defaults
   mode tcp
   timeout connect 5000
   timeout client 50000
   timeout server 50000

listen REDIS_CLUSTER
   bind 0.0.0.0 ::
   mode tcp
   balance source
   server Redis1 192.168.1.10:6379 check
   server Redis2 192.168.1.11:6379 check
   server Redis3 192.168.1.12:6379 check

另外，在架构优化方面，redis支持主从复制和集群，也可以根据实际需要进行混合使用。实现数据的备份和恢复；实现读写的分离，提升 Redis 的并发能力；将大型数据库任务分配到多个节点，以支持高并发访问。

可以考虑在 Redis 上实现二级缓存，将对 Redis 读写较频繁的业务改造成只读，其他业务完全走 Redis 主存储。因为读操作主要发生在缓存上，因此系统运行更加高效，而写操作的数据会自动同步到 Redis 主存储中来。实现二级缓存可以有助于应用系统实现高性能。

我们可以看出，采用Redis实现集群系统、负载均衡、以及实现二级缓存等技术，保证了系统高效运行、稳定可靠的服务，可以帮助大型应用系统实现更高性能。

§§ COM

§§ — _posts/technical_articles/2020-4-19-redis-cluster-architecture-for-higher-performance.md

-date: 2020-4-19

§§ 1004

+date: 2020-4-24