大厂用秒杀之手，把redis拉入后端大战（大厂秒杀后端redis）

秒杀已经在互联网行业中广泛应用，不同大厂在秒杀场景下，都花费了比较多的精力去优化网站体验，从而解决大流量访问问题，提升整体性能，从而获得更好的体验。随着秒杀产品技术的进步，每个大厂都认识到了Redis的重要性，将其作为秒杀的第一步，以保障秒杀产品的高效性，并最大程度地减少消费者的消费者服务器流量。

作为 NoSQL 数据库，Redis 可以快速处理大量读写请求，具有超快的支持，使数据更加及时地索引、查询和存取，实现了业务的最大性能和高可用。它的灵活性和可扩展性也使其成为后端大厂的最受欢迎的秒杀技术。作为一种实时的、可伸缩的基础设施，Redis 不仅十分适合秒杀场景，而且还能够以最大的稳定性支持大量的请求，保证最终的快速响应。

不仅如此，Redis 还拥有丰富的内存管理机制，可以快速完成关键操作，提高整个秒杀系统的效率。Redis 支持丰富完善的通知机制，可以通过发布订阅，通过 订阅特定渠道和主题，实现快速响应；可以在消费者引入双缓冲，实现对同一条消息多次消费；可以对微服务请求进行降级处理，保证服务的可用性，减少消息的抖动，减少实例的流量中断。

因此，不仅在秒杀场景下，各大厂把Redis拉入后端大战，还可以在一系列其他传统场景下，如消息传递、用户行为分析、推荐等，引入 Redis ,尤其是对于大数据、实时处理的场景，能够快速处理大量的海量数据，使改善服务更加快捷。

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

def process_seckill_request(user_id):
    if r.exists(user_id):
        # already processed
    else:
        # store user_id in Redis set
        r.set(user_id, 1)
        # save
        r.lpush('sec-list', user_id)