海量数据存储之Redis，解决容量问题（大容量redis）

随着人们生活节奏更加快越来越多的数据产生了，数据量巨大，处理数据存储变得越来越紧张，Redis为我们解决了大量的数据存储问题。

Redis是目前被广泛使用的实时数据库，同时也是一项具有高可用性、高性能以及高可扩展性的NoSQL产品。它在保证缓存的同时考虑到不断增长的数据量，能够非常快速将大量数据进行存储。

首先Redis自身具有节省资源特性，即结构简洁，节点管理及数据字段少，使得数据间相互联系也很少，带来占用资源少、处理效率高的特点。

Redis本身支持集群架构。如果数据量到了一定的大小，可以将其分为多个小的Redis实例，通过分片技术管理和存储，从而达到存储更多数据的目的。

此外，Redis模块化特性可以让用户定制存储策略，在不改变架构的前提下完成大量数据的存储，充分利用硬件和内存优势。

Redis也支持数据持久化，可以存储大量的数据，而且这些数据即使出现宕机也不会丢失。

Redis通过丰富的存储特性，可以解决大量的数据存储问题，相应的代码如下：

//1.创建Redis实例

// RedisClient client = new RedisClient(“localhost”);

//2.设置存储的值

// client.set(“key”, “value”);

//3.获取存储的值

// string value = client.get(“key”);

//4.分片技术

// client.SetShard(“key”,”value”);

//5.持久化

// client.Commit(“key”,”value”)

Redis可以方便地实现大量数据的高效存储，扩展容量，为企业提供海量数据存储的最佳方案。