大数据Redis究竟有无必要（大数据需不需要redis）

随着大数据时代的到来，传统的数据库与缓存技术已经显得力不从心，尤其是当存取的数据量大到无法一次性放入内存时，就彻底突出传统技术的不足。Redis就在大数据的大环境给传统的数据库、缓存技术带来新的可能。

Redis是一种相对来说新的特殊的内存缓存数据存取技术，它具有快速存取、高性能、可扩展性强等特点。它支持原子操作，支持在集群和分布式环境下。因而借助于Redis，无论是APP服务器还是Web访问服务器在建设网站和构建服务器集群时，均可轻松实现高并发访问。

同时，Redis自身也具有数据库的功能，即支持对数据的持久化，建立数据备份，实现数据的恢复功能，从而有效的减少以数据库为代价的资源消耗，增强系统的负载能力，避免访问量过大而出现宕机等现象。

进一步来讲，Redis也支持多种数据类型，比如String、List、Hash、Set等，传统的数据库没有提供这种数据类型，它们可能比一些功能无法满足的特殊需求，可以帮助开发者实现更多高级的功能。

因此，Redis虽然并未完全取代士传统的数据库，但是它仍然为数据库技术的发展注入了新的能量。它的出现和发展，无疑是改变大数据时代的一大推动力，各个行业都能采用，逐渐变得必不可少。