【Docker专题】docker搭建redis哨兵集群并且整合springboot的实现
1、创建两个文件夹redis和sentinel文件夹用于存放docker-compose.yml文件
2、redis下的docker-compose.yml
3、sentinel下的docker-compose.yml文件以及sentinel.conf配置文件
services:
sentinel1:
image: redis
container_name: redis-sentinel-1
networks:
– redis_net
ports:
– 26379:26379
command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf # 启动哨兵,并且指定配置文件
volumes:
– ./sentinel1.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf
sentinel2:
image: redis
container_name: redis-sentinel-2
networks:
– redis_net
ports:
– 26380:26379
command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf
volumes:
– ./sentinel2.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf
sentinel3:
image: redis
container_name: redis-sentinel-3
networks:
– redis_net
ports:
– 26381:26379
command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf
volumes:
– ./sentinel3.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf
networks: # 这里指定网络跟redis在同一个网络环境下
redis_net:
external:
name: redis_net
sentinel配置文件,将下面的配置文件 cp成三分就行
port 26379
dir /tmp
sentinel monitor mymaster 192.168.16.2 6379 2 #指定集群的名字以及集群中master的ip地址,这里是容器地址,如果是用的虚拟机地址我这边会导致master转换不了。2就是指哨兵有多少个哨兵认为失效master就失效,保证超过50%就行
sentinel auth-pass mymaster root # 重点:我就是在这里忘了配置master需要密码登陆 导致一直获取不到master节点下的从信息
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000 #这里是指定master在失效之后多久就认为失效
sentinel parallel-syncs mymaster 1 # failover进行主备切换时最多可以有多少个slave对新的master进行同步,值越小完成failover的时间就越长,设置为1就是每次只有一个slave处于不能处理命令的状态
sentinel failover-timeout mymaster 180000
sentinel deny-scripts-reconfig yes
4、spring boot整合redis哨兵
依赖
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<!– 排除lettuce包,使用jedis代替–>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.0.1</version>
</dependency>
配置
redis:
sentinel:
master: mymaster
nodes: 192.168.16.5:26379,192.168.16.6:26380,192.168.16.7:26381 # 这里是连接的docker容器中哨兵的ip
jedis:
pool:
max-idle: 8
min-idle: 0
max-wait: -1
max-active: 8
password: root
如果使用的虚拟机中的docker ip地址 先配置路由表,这样宿主机才能访问docker容器中的哨兵
route add -p 容器的网络地址 mask 子网掩码 虚拟机ip地址 切记一定要关闭虚拟机的防火墙
配置bean
public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
5、哨兵工作方式
1、特点:
- 每个哨兵进程会每秒一次向集群中的所有redis发送ping命令
- 如果距离最近的一次ping命令的时间超过了 down-after-milliseconds设置的时间,那么当前哨兵就会将起标记为主观下线(SDOWN)
- 如果Master被标记为了主观下线,那么其余的哨兵会以每秒一次的频率确认Master是否进入了主观下线状态
- 如果有足够的哨兵(配置文件中配置)进程在指定的范围内确认Master进入主观下线,则Master就会被改为客观下线(ODWON)
- 如果没有的哨兵同意Master主服务器下线,master的客观下线状态就会被移除
2、故障转移(Raft算法):
- 先选择优先级最高的(slave-priority)
- 复制偏移量大的从节点(数据最新的)
- runid最小的
3、缺点:
- redis较难支持在线扩容,如果集群容量达到上限时在线扩容会变的很复杂
- 每个节点存入的数据都是相同的,容器造成资源的浪费
- 容易导致数据的丢失
- redis配置文件中
- min-slaves-to-write 1
- min-slaves-max-lag 10 表示至少要有1个salve节点与master数据同步超过10秒,就拒绝其它的请求
- 脑裂 (网络分区变化时,master和slave出现无法通信时,sentinel会选择新的master,那么此时client一直在向之前的master发送数据,将原master进行恢复成新master的slave时,就会丢失后来发送的数据)
6、Redis-Cluster集群
1、特点:
- 节点连接是使用二进制连接的
- 节点fail是超过半数的节点检测时才会失效
- 客户端只需要连接集群中任何一个节点即可
2、工作方式
每个节点上都有slot槽的概念,取值范围是0-16383,还有一个就是cluster用于集群管理的插件。当存取的key值到达时 redis会根据crc16进行计算,然后把计算的结果对16384取余数,这样就每个key就会有对应的编号在0-16383之间的哈希槽,通过这个值跳转到对应的节点中。
redis-cluster引入了主从模式,一个主节点对应多个从节点,当超过半数的从节点ping主节点超时时,就会认为主节点宕机了。
3、缺点:
- 数据通过异步复制,不保证数据的强一致性
- 不支持多数据库空间,集群模式下只能使用1个数据库空间 0
7、redis常见问题
1、缓存雪崩
描述:在同一时间段,缓存集中过期。所有的请求都去查询数据库
解决方案:
解锁或者队列的方式防止大量线程对数据库的一次性独写
协调redis的过期时间,随机时间
做二级缓存,一级缓存为短期,二级缓存为长期
依赖隔离组件为后端限流并且降级
2、缓存穿透
描述:在redis中没有查询到并且数据库中也没有查询到,下一次进来还是会到redis中查询,就没有查询的意义了
解决方案:
布隆过滤器
将空对象记录在缓存中
3、缓存击穿
描述:查询的某个key恰好失效,刚好又有大量的并发过来,造成DB压力
解决方案:
通过加锁或者队列防止大量请求透过redis到DB中
对于热点key可以无限调长
也可以做二级缓存
4、缓存降级
描述:访问量剧增、服务出现问题,非核心的服务影响到核心流程的性能,但是仍需要服务还是可用
5、缓存预热
描述:先将数据直接加载到redis中,防止用户在请求时先查数据库
解决方案:
定时刷新缓存
6、缓存更新
描述:维护大量缓存,自定义缓存淘汰的策略
解决方案:定时清理过期的缓存,先判断缓存是否过期,如果过期就去数据库获取新的数据然后再更新