Redis搜索优化策略挖掘更高效率（如何优化redis搜索）

Redis（Remote Dictionary Server）是一个高性能的开源内存数据库，它的搜索优化策略是通过为高效率索引使用数据结构，使得搜索变得更加快捷便利。

1、将复杂查询分解成单独查询

索引查询中有些查询是相对比较复杂的，可以做一些处理，将复杂查询分解成不同的单独查询，再进行组合查询，这样可以减少查询的次数，提高查询效率。

例如：查询数据中ID为1的用户信息，并且新增字段sex匹配为male

可以将这个查询分解成两个：

查询ID为1的用户信息
HGET user_info id

查询sex字段匹配male的用户

HGET user_info sex male

2、使用全文索引

Redis可以使用全文索引，这种技术可以非常快速的找到所以出现特定子串的位置，比普通搜索快得多，可以使用Redis提供的模块如RediSearch来实现全文索引。

例如：我们要查询user_info表中文档信息中包含“Java”字样的信息：

先将表user_info中的文档信息创建索引：

createIndex user_info "@document"

再查询：

search user_info "Java"

3、使用多个索引

如果一个表有多个字段需要作为搜索条件，可以创建多个索引来加速查询，这样能够使得数据检索更加快捷高效。

例如：我们要查询user_info表中文档中字段“name”匹配“yurun”、“age”大于20岁的信息：

先将表user_info中的“name”、“age”字段创建索引：

createIndex user_info "@name", "@age"

再查询：

search user_info "@name:=yurun @age>:20

上面提到的是Redis搜索优化策略：挖掘更高效率的一些方法，有效的使用索引结构可以大大提高Redis的检索性能，使我们的程序更加高效。