如何实现实时刷新Redis缓存数据（如何实时刷redis缓存）

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实时刷新Redis缓存数据的实现，是目前各大互联网公司使用Redis数据库最关心的、也是最重要的话题。在实际应用场景下，有时候应用里数据会发生变化，但是Redis里缓存的数据是不变的，如果不把发生变化的数据及时刷新到Redis里，就会 影响到数据的准确性和可用性。所以实时刷新Redis缓存数据对于保证系统数据可用性来说，至关重要。

一般情况下，我们常见的实现实时刷新Redis缓存数据的方式有两种：一种是客户端实现，一种是服务端实现。

客户端实现：

客户端实现实时刷新Redis缓存数据，关键在于有一个能够读写Redis数据库的客户端实现，大多数 Redis应用开发语言比如java，python等都能很容易的实现，其主要原理是当有数据发生变化后，我们把最新的数据通知上来，然后调用Redis的client，重新写入最新的数据以实时更新缓存，常用的 jedis，lettuce都可以实现Redis的读写操作，例如如下示例代码：

Jedis jedis = new Jedis("localhost");
jedis.set("status", "up");

或者使用Lettuce的方式：

RedisClient client = RedisClient.create("redis://localhost");    
StatefulRedisConnection connection = client.connect();
RedisCommands commands = connection.sync();
commands.set("status", "up");

服务端实现：

服务端实现实时刷新Redis缓存数据一般是针对大型系统开发，这个方案比较适用于高可用的分布式系统，其原理是通过异步机制，当数据发生变化的时候，把变化的数据先保存到诸如Kafka等消息中间件中，然后再把修改后的数据 发送到缓存端（比如说Redis），再最后调用Redis客户端实现更新缓存，具体流程图如下：


总结：

从上述实现方式可以看出，不管是客户端实现，还是服务端实现，实时刷新Redis缓存数据的核心就是调用Redis的客户端，把最新的数据写入Redis里面，来实现实时刷新的目的。