让redis实现更加高效的限流（如何实现对redis限流）

今天，我们将讨论如何通过使用Redis来实现更加有效的限流策略。限流是指确定量流量对于服务端系统的额外负荷和系统数据安全的限制，通过采取合理的限制规则，我们可以有效地减轻客户端的网络链路和服务器的负荷。

Redis作为一个可用的键值存储，具有高性能的特点，为我们提供了一个可以用于实现限流的“Don’t-Repeat-Yourself”（DRY）的途经。具体步骤是：

1. 使用支持定时或延时任务的Redis缓存，为API调用设置key-value；

2. 设置最大令牌生成速率，定义一个有效请求上限；

3. 根据预设的速率，每隔一段时间更新缓存；

4. 每次调用API之前，先查询key-value，来判断是否需要请求限流；

5. 如果查询大于预设的最大令牌生成速率，那么返回请求限流的标志；

6. 更新key的计数器；

7. 这样每次调用API请求，就都能根据预设的最大令牌生成速率来进行限流。

下面是一段用JavaScript实现Redis限流的示例代码：

“`js

const redis = require(‘redis’);

const redisClient = redis.createClient();

const limit = 10;

const rateLimiter = ip => {

const currentIP = ip.split(‘.’).join(”);

const key = `rateLimiter:${currentIP}`;

redisClient.get(key, (err, reply) => {

if(!reply){

redisClient.set(key, 1, ‘EX’, 3); // 3秒有效

} else {

if(reply >= limit)

return false;

redisClient.incr(key);

}

return true;

});

}

当然，也可以使用更多的策略来实现限流，比如比率限流，时间窗口限流，以及漏斗限流。无论选择哪种限流策略，使用Redis都可以让限流更加高效，从而大幅度减轻服务器的负荷，保证一定程度的服务安全。