性能优化Redis性能的捷径五招必看（怎么优化redis）

Redis(Remote Dictionary Server) 是一个开源的、基于内存key-value存储的数据库，它用作数据库缓存、队列、消息中间件，以及其他任何可以以k-v存储的用例。由于其工作模式，性能一直是被重视的关键点，应用Redis的使用者们都是希望尽可能提升Redis的性能效果，所以本文将梳理出5种常用的Redis性能优化的捷径。

应用场景要明确，为了能够获得最佳的性能，需要选择最适合应用场景的Redis版本。比如Redis Cluster可以提供自动拆分和复制数据，非常适用于中大型企业；Redis 3.2有RDB和AOF持久化支持，可以拥有更高的安全性，满足对搜索力和事务性要求高的场景；而Redis 4.0又可以支持流处理这一高级功能，常用于处理大规模实时计算场景。

使用带事务的pipeline方式提高批量处理的效率。Redis的pipeline接口能够在一次TCP连接中进行多个请求，其本质是批量命令，当多个命令不是一个原子操作时，就会加入MULTI….. EXEC关键字，将命令一同发送，从而提高效率。典型的代码如下：

multi

set key value

expire key 1000

exec

第三，使用Redis hash存储代替多个key-value存储。将多个小key-value（比如一条用户信息）集中在一个hash存储，会进一步提高Redis的性能效果，建议将多个key-value存储进行hash化，特别是在存储大数据时更加明显。

第四，建立索引，减少REDIS执行消耗。减少查询次数，是提升Redis性能的一种有效方式，建立索引体现在用另外一个key进行hahes存储或者sorted set(sorted set 通过 by，limit，order 来建立索引提升查询的性能)。

注意Redis存储的大小。由于Redis是一种基于内存存储的数据库，所以在存储时要注意大小，针对大数据，应该考虑用更复杂存储形式，如链表、集合或者位图，来实现更好的操作性能效果。

总结而言，Redis性能优化的捷径有五：明确应用场景，使用带事务的pipeline方式提高批量处理的效率，使用Redis hash存储，建立索引，以及注意存储大小。要想进一步提高Redis的使用性能，应该对这几个知识点有一定的了解和掌握，以期能够上取得出色的Redis体验效果。