如何优雅地淘汰Redis缓存（如何淘汰redis缓存）

从技术角度讲，正确的Cache eviction 策略对于提升系统吞吐量和减少缓存健康下的系统瓶颈，起着非常重要的作用。通过 evict，我们可以清理不活跃项目，这样我们就有可能腾出空间，用来存储新的有效缓存项目。对于一个高吞吐量的系统，根据上述理论，优雅的Redis evict机制将能起到至关重要的作用。

除了evict的处理策略，Redis的实现也会有很大影响。假设我们选择 Redis Cluster 来构建缓存头结点，那么就可以采用它内置的Re-sharding功能，来有效地淘汰Redis缓存。同样，基于Sentinel的Redis运维也可以很容易地实现淘汰缓存，而不必担心出现Redis集群故障。

在实际实施中，可以考虑两种经典行为：LRU( least recently used) 和LFU( least frequently used)，相比较而言，LRU关注的是最近最少使用的缓存项目，而LFU返回的是数据库中使用量最少的缓存项目。

利用上述的 LFU/LRU 策略，可以通过代码实现对 Redis缓存的优雅淘汰。例如，假设连接 redis 实例的 Java 代码如下：

“`java

Jedis jedis = new Jedis(“localhost”);

String result = jedis.get(“foo”);

我们可以在代码的某一处加入淘汰机制，以达到极致性能：

```java
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
// 在这里加入evict
jedis.evict("foo");
String result = jedis.get("foo");

如果 Redis 基于内存和 CPU资源有着较高要求，可以考虑通过使用Redis系列中的某些特性来更新Redis 缓存，以便更优雅地运行。例如，如果使用 Redis集群，可以使用 “slots”特性来进行负载均衡，如果使用Sentinel管理集群，则可以实现自动 flover， 从而减少运维流程中的繁杂操作。

毫无疑问，优雅的Redis evict机制必须结合系统架构，以及技术本身的特性，用最优的方式进行设计。只有这样，系统才能在性能，高可用，吞吐量上达到极致，才能让系统更加优雅地淘汰Redis缓存。