提高MySQL系统性能利用Redis给MySQL系统带来极大提升（如何用redis）

面对各种复杂的海量网络数据，管理和处理这些数据时所面临的一个重要问题是，性能该如何提升呢？MySQL数据库是一款流行的数据库管理系统，广泛应用于Web集成环境，但如何提高MySQL系统数据库对性能要求很高的应用程序？其中Redis是一种高性能的内存数据库，能够有效提升MySQL数据库性能。

MySQL数据库的主要性能指标包含读写操作的时延, 开启数据库的时延，整个系统的吞吐量能力。而且在多种实际应用场景下，MySQL由于使用了硬盘存储及索引等机制而导致了性能和资源消耗问题，且大数据量影响更严重。相比之下，Redis是一种以内存存储的数据库，性能更加优越。此外，由于Redis拥有较为丰富的功能，支持核心的数据类型，以及支持Lua脚本，因此可以非常方便地扩展应用。

将Redis作为MySQL数据库的缓存系统可以极大地提高MySQL系统的性能。具体来说，新数据的创建和读取可以利用Redis来实现，而原来的MySQL可以通过将新数据转储存储到MySQL来实现。同时，Redis和MySQL数据库可以利用互相协调的机制来实现数据记录，以确保最终一致性。Python提供了一个很好的接口控制Redis客户端，如以下代码:

import redis  
  
rs = redis.Redis("127.0.0.1",port=63790,db=0)  
  
#set  
rs.set("name","li")  
#get  
print(rs.get("name"))  #"li"

以上代码很容易理解，只需几行就能轻松实现Redis数据库客户端的访问，用于取代MySQL数据库。同时，Redis也支持消息推送功能，可以根据MySQL实时更新数据，从而达到实时更新系统数据的目的，也可以实现MySQL系统数据库应用程序的放大，有效极大地提高性能。

综上所述，Redis可以有效提高MySQL系统数据库的性能，从而更好地适应海量数据的处理要求。它可以利用脚本及其消息推送功能极大地加速数据存取，从而达到提高MySQL系统性能的目的。