Redis极速解决抢票之道（如何用redis解决抢票）

现在的生活节奏越来越快，抢票的节奏也变的越来越快，越来越多的票务系统只能采用更高效的抢票方案才能达到最高性能。而Redis作为一种高性能的NoSQL数据库，其极高的性能优势是不容忽视的，尤其是在抢票场景下，Redis的强大优势可以让抢票玩家及时获取到抢票结果，接下来让我们来看看Redis是如何极速解决抢票之道。

对于Redis来说，它能在瞬间完成大量的读写操作，使得Redis在抢票时可以实现极高的响应速度。其原理是利用Redis的单线程模式，它支持的每秒钟可以实现很多的处理任务，这和之前多线程模式不同，后者只能实现固定的请求数。此外，Redis还可以缓存抢票结果，这样抢票时就可以更快的获取到结果，而无需去查询数据库，从而提高抢票的性能。

由此可见，Redis在抢票时可以直接读取内存，从而实现极高的速度和效率，能够满足现代抢票的高度需求。例如，为了抢到一张机票，我们可以用如下代码，利用Redis的位操作函数bitcount去统计是否有一张机票：

`// 抢购开始时间

long benginTime;

// 抢购停止时间

long endTime;

int ticketsLeft = 0;

while (System.currentTimeMillis()

ticketsLeft =(int) redisTemplate. bitcount(KEY_NAME);

//有票

if (ticketsLeft > 0) {

redisTemplate.bitfield(KEY_NAME, BitFieldSubCommands.get(“setnx”, 8));

if (ticketsLeft == 1) {

//结束抢购

break;

}

}

}

`

从上面的代码可以看出，Redis在抢票这种场景下可以轻易实现极速请求，从而使票余量不断更新，并及时返回抢票结果。

总结起来，在抢票这种极高并发环境下，利用Redis既能够实现极速的抢票请求，又可以保持高度稳定的抢票性能，是一个比较有效的解决方案。