利用Redis触发事件有效实现任务处理（如何用redis触发事件）

Redis是一款原生态的key-value存储，并且具有很高的性能，它只提供若干简单的操作，例如设置和获取、检索及删除等。尽管如此，采用Redis作为一个“触发器”来实现定时任务管理是可行的。本文就要讲解利用Redis来有效地实现定时任务处理。

这种方法要充分利用Redis的数据库和通道系统，我们需要使用一个叫做“channel”的数据表来保存所有监控的定时任务的信息，比如任务的执行时间、任务的参数等，以及元数据，如任务的ID等。另外，我们还需要有一个独立的”timer_queue“key用于实现计划任务的延迟队列处理，它也将使用一个zset数据结构，将任务到期时间作为score。具体如下代码：

//定义channel表
channel_schema = { 
  task_id: number, 
  task_name: string,
  params: {}, 
  exec_time: date
}
//定义timer_queue表
timer_queue_schema = { 
  task_id: number,
  score: number
}

此外，我们还需要R服务，用于定期轮训timer_queue表，比较当前时间和每个任务的执行时间，然后发布一个名为’redis_event”的事件，并将任务的详细信息传输出去，可以使用如下代码：

//定时任务处理：
while(1): 
  //获取要处理的任务
  tasks = timer_queue.zrevrangebyscore(0, now, limit=1)
  if tasks:
    for task in tasks:
        //发布redis_event事件
        channel.publish(event=redis_event, data=task)

我们只需要在每个要处理定时任务的应用中，订阅“redis_event”事件，并根据传入的任务参数来实现具体的业务处理，就可以有效实现任务处理了。

综上所述，采用Redis触发事件实现定时任务处理，是一种兼顾性能和易用性的解决方案。我们只需要用数据库和通道系统来保存任务信息，利用Redis的计划任务特性来实现计划任务的延迟处理，再增加一个定时任务处理系统来实现定时任务的自动化处理，就可以省心可靠地实现流程处理。