解决Redis穿透7大有效方案（如何解决redis穿透）

Redis，一款开源，内存性键值存储系统，由它可以存储字符串，散列，列表，集合等等，是一款应用广泛的NoSQL缓存数据库，但是，在实际开发中，因为缓存的特殊性，很容易被恶意的外部请求所穿透，为了解决Redis的穿透问题，下面我们介绍7大有效的方案。

1、限制访问频率：其中一个解决穿透的方案就是限制访问的频率，即一段时间内有几次对Redis的请求，可以通过限制ip进行访问频率，可以使用Nginx等服务器进行请求限制。

例如：

“`shell

location / {

limit_rate 1k; #限制每秒钟访问频率

2、过滤指定字符串：另外一个有效的解决方案就是通过检测指定字符串来过滤外部请求，可以通过在设置指定字符串，或者对value值进行加密来阻止恶意的穿透。
例如：
```python
#检测指定字符串
if key.contns('string'):
   #终止
   return

3、使用空字符串：当访问者请求的key不存在的时候，返回空字符以避免真正的信息穿透，需要开发者注意的是此时，一定要在客户端做出判断，以此区分是否是真正的空值返回，而不是穿透的结果。

例如：

“`shell

if key not in cache:

return ”

4、采用Token请求：针对穿透问题，可以采取使用Token来限制访问，主要是采用UUID来生成唯一Token，这样确保每一次请求都不一样，从而有效的阻止恶意的穿透请求。
例如：
```python
#生成Token
token = uuid.uuid4()
#将Token写入redis
redis.set(sessionkey,token)
#对象请求时从redis获取token
token := redis.get(sessionkey)
#比较Token
if token != requestToken:
    #检测失败
    return 

5、采用代理方式：也可以采用代理方式来阻止穿透，可以将外部请求指定到特定的代理，从而有效的阻止请求直接到redis服务器，而这个代理服务器可以采取一些安全措施，来阻止恶意穿透，如验证访问者IP等。

6、前端缓存：同样，可以在客户端将穿透的内容缓存起来，避免客户端重复访问Redis服务器，当数据在一定的时间内未改变时，客户端可以直接从前端缓存中获取这个字符串，从而有效的拦截恶意的穿透。

例如：

“`javascript

//前端缓存

let cache = {};

//从Redis中获取字符串

let str = getFromRedis(key);

//缓存字符串

cache[key] = str;

7、穿透防护云服务：如果以上几个方案都无法满足开发者的需求，可以考虑采用穿透防护的云服务，这些云服务的主要依据就是使用智器、静态文件识别、ip拦截等方式，真实有效的阻止任何恶意的穿透请求。
以上就是解决Redis穿透的7大有效的方案，但是在实际的开发过程中，应该根据实际需求，选取3-4种方案组合在一起，以此有效的阻止穿透，确保数据安全。