利用Redis存储字典类数据的简单方法（字典数据保存redis）

Redis是一个开源的使用ANSI协议、基于内存、可结合文件系统的高性能数据库，可用来存储各种类型的数据，如字符串、列表、集合、哈希表等。它可以存储字典类数据，可用于实时读/写数据，在开发中非常有用。本文将通过两个实例来展示如何利用Redis存储字典类数据。

实例一：

我们需要定义一个字典，用于存储数据。例如，下面的字典将用来保存一些用户的信息：

“`python

info = dict(userID=1, name=”John”, age=30)

接着，我们需要将字典存储到Redis中。我们可以使用Redis的hmset（）方法将一个字典存储到Redis中：

```python
import redis
# 连接Redis
r = redis.Redis(host="localhost", port=6379, db=0)
# 将字典存储到Redis中
r.hmset("user:1", info)

实例二：

接下来，我们还可以将多个字典存储到Redis中。比如，我们可以定义一个用户列表，用于存储多个用户的信息：

“`python

info_list = [

dict(userID=1, name=”John”, age=30),

dict(userID=2, name=”Eric”, age=35)

]

然后，我们可以使用Redis的pipeline（）方法将多个字典存储到Redis中：

```python
import redis
# 连接Redis
r = redis.Redis(host="localhost", port=6379, db=0)
# 通过pipeline一次性将多个字典存储到Redis中
with r.pipeline() as pipe:
    for info in info_list:
        pipe.hmset("user:{}".format(info["userID"]), info)
    pipe.execute()

以上就是如何使用Redis存储字典类数据的简单方法。Redis的操作简单，性能强劲，可以帮助我们快速读/写数据，在开发过程中节约了大量时间。