灵活使用Redis实现字典数据的高效缓存（字典数据redis缓存）

Redis是当下广泛使用的一款高性能、高可用的开源Key-Value内存数据库，在开发过程中可以作为我们的数据库，存储我们应用中各类类型数据，它以 Map，List，Set，String，Hash 等数据结构为主，以功能多样性和强大的性能赢得了广大开发者的口碑和青睐。一般来讲，在系统的开发&设计过程中，我们不要使用Redis本身复杂的数据结构，而是将Redis作为字典缓存，采用它简单的String类型机缓存我们的字典数据，实现字典数据的高效缓存。

1、在Redis缓存中存储字典数据

实现字典数据的高效缓存，我们需要将字典数据存储在Redis中，一般情况下，我们可以采用一下方式：

（1）将字典数据存储在Redis的key-value键值对中，如：

set dictdata:id：1 “value1”
set dictdata:id：2 “value2”
set dictdata:id：3 “value3”

（2）使用Redis的Hash结构将字典数据存储于Redis中，如：

hset dict:"id" "1" "value1"
hset dict:"id" "2" "value2"
hset dict:"id" "3" "value3"

2、实现字典数据的高效缓存

在实现字典数据的缓存时，我们可以使用Redis的String类型存储字典数据。

（1）我们可以利用Redis的设置key-value的特性，设置定时过期时间，根据设定过期时间Redis会定期重新加载最新的字典数据：

set dict:data:1 “value1”
expire dict:data:1 10

（2）我们可以在不同节点上运行Redis的定时脚本，定时从数据源拉取字典数据，并将其存入Redis缓存中：

function loadDictionaryData(){
    //从数据源拉取字典数据
    //将字典数据存储到 redis 中
    set dict:data:1 “value1”
    expire dict:data:1 10
}

通过上述方式，我们可以高效的将需要的字典数据存储到Redis中，利用Redis自身的特性实现字典数据的高效缓存。