字典表迁移至Redis简易存储方案研究（字典表存入redis）

字典表迁移至Redis：简易存储方案研究

随着计算机技术演进以及大数据发展，存储需求越来越高，字典表的迁移成为经常出现的存储方案。本文探讨了在字典表迁移到Redis时，简洁的存储方案。

假设原先的字典表迁移中有表A、表B、表C。将表A用Redis Hashmap 的结构存储：

//保存数据
hSet("TableA",key,value);  

//获取数据
hGet("TableA",key);  

表B可以用Redis Sorted Set结构存储，由于需求的关系，对数据进行排序也是用sorted set实现的：

//保存数据
zAdd("TableB",score,key);

//获取数据
zRange("TableB",min,max);

表C用Redis List结构存储，这种结构的索引更加灵活：

//保存数据
LPush("TableC",value);

//获取数据
lRange("TableC",startIndex,endIndex);

关系型数据库拥有优秀的查询性能，但是查询效率慢，缓存技术可以提升读写效率。Redis在传统存储技术基础上 find、get、update、delete速度更快。

此外，为了提高写操作的安全性，Redis也可以做一些事务处理。因此，在字典表迁移时，可以采用以上三种Redis结构。

总结而言，字典表迁移至Redis可以极大提高读取效率，而且可以使用不同的结构来丰富存储结构信息的表示能力，让其能够更好的适用不同的需求来求解存储问题。