解决存Redis时间过长的问题（存redis时间过长）

随着Redis在各类缓存技术中的不断壮大，它的缓存时间也在不断延长，但也会存在一些问题。比如在实际使用中，当Redis的时间过长时，为了完成一次数据读取，用户需要等待很长时间，极大地影响了系统的运行效率。那么，怎样才能提高Redis缓存的存取性能同时又保证数据的准确性呢?下面我们就来分析一下如何解决Redis存取时间过长的问题。

在设计Redis操作数据时，应尽量减少访问Redis的操作数。为了避免在多次访问Redis时，需要反复获取Redis的锁，应该尽量减少多次访问的情况，将多次请求封装进一个模块中，而不是每次都去访问Redis。

在多次读取Redis数据时，应考虑将访问数据缓存起来，以免每次访问数据都从Redis中 获取，这样可以减少多次请求Redis服务器的时间，提升效率。

此外，在开发过程中，应使用”pipeline模式”，该模式可以一次性发送多个请求并接收其返回结果，这样可以有效减少往返的网络传输次数。根据实际需求，可以调整往返次数，比如设置pipeline模式的批量请求往返次数为1000次，这样可以在一次请求中完成大批量的能力。

使用代码来说明，以RedisCacheHelper类下的设置缓存方法SetCache，使用它pipeline模式：

public bool SetCache(HashEntry[] hashEntry,CommandFlags flags = CommandFlags.None)
        {
        using(IDatabase redis=GetConnection())
        {
            var tran = redis.CreateTransaction();
            var listadd = new List();
            foreach(HashEntry item in hashEntry)
            {
                listadd.Add(tran.StringSetAsync(item.Name,item.Value,null,flags)); 
            }
            bool committed= tran.Execute();
            if(!committed)
            {
                WallLogger.LogWarning("Redis Transaction fled...");
            }
            return committed;
        }
    }

以上，便是如何解决Redis存取时间过长的问题的方法。上述方法的优点在于，采取分割策略，将多次请求封装成一个模块；另外，使用pipeline模式可以一次性发送多个请求并接收其返回结果，从而有效减少网络传输次数。因此，诸如此类提升Redis性能方面的技术可以大大提高系统的运行效率，从而节省开发时间，降低成本。