给Redis存入数据，空间压缩高效（存入redis数据 压缩）

Redis是一个开源的、高性能的内存存储库，支持存储的类型为字符串、哈希、列表、集合以及有序集合。Redis存入数据时可以空间压缩高效，节约硬盘空间，提高数据存取效率，一些新技术也正在为Redis带来更多的便利，比如LZ、ZLIB压缩算法。

LZ压缩算法是一种字符串压缩算法，它利用重复性，可以将重复的字符串压缩成较小的字符串，节省空间，提高系统存储效率。它可以将原有的数据编码成字符串，减少存储量，同时支持超过一定量的数据的存储。Redis使用LZ算法轻松将二进制字符串和ASCII字符串进行压缩，更高效地存储数据到磁盘。把LZ压缩采用到Redis里，可以更有效地减少缓存数据占用空间。

ZLIB压缩算法是一种基于Lempel-Ziv算法的高压缩比数据压缩算法。该算法在压缩比和压缩速度上都比LZ77系列算法高出不少，因此在许多高压缩比场景下更加适用。Redis使用了ZLIB压缩算法，可以在存储HASH MAP类型数据时，及时降低空间的占用，提高Cache的使用率。Redis使用该算法进行数据压缩，可以保证在压缩和解压较快的情况下，提供一定的压缩比，从而更有效地占用空间，节省数据空间，提高存储效率。

在实际操作中，我们可以使用SET命令将数据存入Redis，可以通过传入相应的参数来指定存入时使用的算法类型：

SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] [KEEPTTL] [COMPRESS  [ [threshold ]]] 

其中COMPRESS 可以指定使用的压缩算法，level和threshold用于设置压缩等级和压缩阈值，默认的algorithm可以是LZ或者ZLIB，level取值从0～9，level越高，压缩比越好，但是耗时越多，threshold设置的值可以是大于等于0的整数，表示当字符串大小小于threshold时，系统将不会进行压缩。

通过上述步骤，我们可以有效地将数据存入Redis，在存储时进行空间压缩，降低存储空间占用，提高存取效率。不仅如此，我们还可以根据实际情况，动态调节LZ和ZLIB算法的压缩等级及压缩阈值，提高Redis的性能，从而获得更好的效果。