MySQL教程 2023-05-11

同时查询多个MySQL数据库，让数据操作更高效（mysql两库同时查）

同时查询多个MySQL数据库，让数据操作更高效

MySQL数据库是应用广泛的一种关系型数据库，它可以帮助我们存储、管理和查询大量数据。但是，在实际应用中，有时我们需要查询多个MySQL数据库，这时候如何让数据操作更高效呢？

一种方法是使用MySQL的联合查询功能。联合查询可以将多个表的查询结果合并在一起，并且不重复。我们可以利用这个特点来同时查询多个MySQL数据库，提高我们的查询效率。

下面，我们来通过实例看一下如何实现同时查询多个MySQL数据库。

假设我们有两个MySQL数据库：数据库A和数据库B。它们中都有一个名为“student”的表，我们需要查询这个表中“age”字段大于18岁的学生信息，同时将两个数据库中查询结果合并在一起。

在MySQL客户端登录数据库A，执行如下SQL语句：

SELECT name, age FROM student WHERE age > 18

这个查询语句会返回数据库A中“student”表中“age”字段大于18岁的学生姓名和年龄。

接着，在MySQL客户端登录数据库B，执行如下SQL语句：

SELECT name, age FROM student WHERE age > 18

这个查询语句会返回数据库B中“student”表中“age”字段大于18岁的学生姓名和年龄。

现在，我们要将这两个查询结果合并在一起。实现这个功能的关键是使用UNION关键字，它可以将两个查询结果合并为一个，并且去掉重复的数据行。我们可以像下面这样进行联合查询：

SELECT name, age FROM student WHERE age > 18
UNION
SELECT name, age FROM databaseB.student WHERE age > 18

这个查询语句会将数据库A和数据库B中“student”表中“age”字段大于18岁的学生姓名和年龄合并在一起，并且去掉重复的数据行。

当然，如果我们需要查询的字段更多，可以在SELECT语句中加入更多的字段名。如果我们需要按照某个字段进行排序，可以在查询语句的末尾加入ORDER BY子句，例如：

SELECT name, age FROM student WHERE age > 18
UNION
SELECT name, age FROM databaseB.student WHERE age > 18
ORDER BY age DESC

这个查询语句会将两个数据库中“student”表中“age”字段大于18岁的学生姓名和年龄合并在一起，并且按照学生年龄倒序排序。

以上就是同时查询多个MySQL数据库的方法。通过使用联合查询功能，我们可以提高查询效率，节省时间和精力。

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