MySQL分页技巧利用两张表实现数据分页（mysql两张表分页）

MySQL分页技巧：利用两张表实现数据分页

在Web应用程序开发中，数据分页是一个非常常见的需求。对于MySQL数据库来说，实现数据分页的技巧也有很多种。今天，我们要介绍的是一种比较常用的方法，那就是利用两张表实现数据分页。

为什么要用两张表来实现数据分页呢？这是因为MySQL在处理大量数据时，直接使用LIMIT关键字实现分页效果，会给性能带来较大的影响。尤其是在数据量较大时，使用LIMIT来分页会导致MySQL需要不断地扫描全表，从而造成数据库的性能瓶颈。而利用两张表实现分页，则可以显著地提高分页的性能。

具体实现方法如下：

第一步，创建第一张表

我们需要在MySQL数据库中创建一个用于存储数据的表。表的结构如下：

CREATE TABLE users (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
age INT(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

第二步，插入数据

接下来，我们需要向users表中插入一些测试数据。为了方便演示，我们插入10000条数据。

INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Tom', 18);
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Jerry', 19);
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Lucy', 20);
...

第三步，创建第二张表

在第二张表中，我们需要记录用户请求的分页信息，比如每页显示的记录数、当前页码等。表的结构如下：

CREATE TABLE pager (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
pagesize INT(11) NOT NULL,
currentpage INT(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

第四步，设置分页参数

在每次查询数据库的时候，我们需要获取用户请求的分页参数，比如每页显示的记录数和当前页码。为了方便演示，我们可以在程序中硬编码这两个参数。

$pagesize = 10; // 每页显示10条记录
$currentpage = isset($_GET['page']) ? intval($_GET['page']) : 1; // 获取当前页码

第五步，修改SQL查询语句

根据用户请求的分页参数，我们需要修改SQL查询语句，只取出用户请求的那一页数据。具体实现方法如下：

$sql = "SELECT * FROM users LIMIT " . (($currentpage - 1) * $pagesize) . "," . $pagesize;

这行代码中，我们使用LIMIT来限制查询结果的范围，只查询当前页码所对应的数据。

第六步，记录分页信息

在程序中查询数据之后，我们需要将用户请求的分页信息保存到pager表中，以备下次使用。具体实现方法如下：

$sql = "INSERT INTO pager (pagesize, currentpage) VALUES (" . $pagesize . "," . $currentpage . ")";

第七步，读取分页信息

在程序中查询数据之前，我们需要读取Pager表中保存的用户请求的分页信息。具体实现方法如下：

$sql = "SELECT * FROM pager ORDER BY id DESC LIMIT 1";

这行代码中，我们使用SELECT语句查询Pager表中最新的一条记录，从而获取用户请求的分页信息。

我们将以上几个步骤整合到一起，得到完整的MySQL分页技巧。

$pagesize = 10; // 每页显示10条记录
$currentpage = isset($_GET['page']) ? intval($_GET['page']) : 1; // 获取当前页码
// 查询数据
$sql = "SELECT * FROM users LIMIT " . (($currentpage - 1) * $pagesize) . "," . $pagesize;
// 记录分页信息
$sql = "INSERT INTO pager (pagesize, currentpage) VALUES (" . $pagesize . "," . $currentpage . ")";
// 读取分页信息
$sql = "SELECT * FROM pager ORDER BY id DESC LIMIT 1";
?>

通过以上方法，我们可以在不影响数据库性能的情况下，快速地实现MySQL数据分页。