数据分析用MySQL统计两张表数据（mysql 两张表 统计）

在进行数据分析时，常常需要对多个数据表中的数据进行汇总和分析。本文介绍了如何使用MySQL数据库对两张数据表中的数据进行统计和分析。

我们准备了两张表格，分别为order_detl和order。order_detl表格包含了每个订单的详细信息，包括订单编号、商品编号、商品价格和商品数量等；order表格包含了每个订单的基本信息，包括订单编号、下单时间和客户编号等。

创建两张表格的SQL代码如下：

“`SQL

— 创建订单详情表

CREATE TABLE `order_detl` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`order_id` int(11) NOT NULL,

`product_id` int(11) NOT NULL,

`product_price` decimal(10,2) NOT NULL,

`product_count` int(11) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

— 创建订单表

CREATE TABLE `order` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`customer_id` int(11) NOT NULL,

`order_date` datetime NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

接下来，我们将在MySQL数据库中导入数据。由于数据量较大，在这里不再列出代码，大家可以自行准备数据并导入。

数据导入完成后，我们就可以开始进行数据统计和分析了。下面我们将以两个简单的例子来说明如何使用MySQL对两张表格中的数据进行统计。

例一：统计每个订单的销售总额

我们可以通过下面的SQL语句来实现该功能：

```SQL
SELECT order_detl.order_id, SUM(order_detl.product_price * order_detl.product_count) AS total_sales 
FROM order_detl
GROUP BY order_detl.order_id;

在该SQL语句中，我们使用了SUM()函数来计算每个订单的销售总额，然后使用GROUP BY子句按订单编号进行分组。

例二：统计每位客户的平均消费额

我们可以通过下面的SQL语句来实现该功能：

“`SQL

SELECT order.customer_id, AVG(total_sales) AS avg_spending

FROM (

SELECT order_detl.order_id, SUM(order_detl.product_price * order_detl.product_count) AS total_sales

FROM order_detl

GROUP BY order_detl.order_id

) AS temp_table

JOIN order ON order.id = temp_table.order_id

GROUP BY order.customer_id;

在该SQL语句中，我们首先使用了例一中的代码来计算每个订单的销售总额，并将结果暂存于temp_table临时表中。然后我们将temp_table临时表与order表格进行联接，以获取每个订单的客户编号信息。我们使用AVG()函数来计算每位客户的平均消费额，并使用GROUP BY子句按客户编号进行分组。

通过以上两个例子，我们可以看到MySQL在数据处理和分析方面的强大能力。在实际应用中，我们可以结合其他统计与分析工具，进一步挖掘数据的潜在价值。