MySQL合并两组数据简单易懂的操作指南（mysql 两组数据合并）
MySQL合并两组数据：简单易懂的操作指南
MySQL是一款广受欢迎的开源数据库管理系统，它具有高效、稳定、安全等特点，被广泛应用于多个领域。在数据处理过程中，经常需要将多个数据源进行合并。本文将为大家介绍如何使用MySQL合并两组数据，并提供简单易懂的操作指南，降低使用难度。
1. 创建测试数据表
在合并两组数据之前，需要先创建测试数据表，用于模拟合并过程。本文以两个数据表为例，分别为students1和students2，结构如下：
students1表：
| id | name | age |
| — | ——- | — |
| 1 | Tom | 18 |
| 2 | Jack | 20 |
| 3 | Lily | 22 |
| 4 | David | 19 |
students2表：
| id | name | age |
| — | —— | — |
| 1 | Alice | 20 |
| 2 | Tony | 21 |
| 3 | Lucy | 23 |
| 4 | Bruce | 22 |
2. UNION合并两组数据
UNION用于合并两个或更多的SELECT语句的结果集，只要列数相同即可合并。语法如下：
SELECT column_name(s) FROM table1 UNION SELECT column_name(s) FROM table2;
其中，column_name(s)是需要查询的列名，可以是多个列；table1和table2是需要合并的表。
将students1和students2合并，可以使用以下代码：
SELECT * FROM students1 UNION SELECT * FROM students2;
执行结果如下：
| id | name | age |
| — | ——- | — |
| 1 | Tom | 18 |
| 2 | Jack | 20 |
| 3 | Lily | 22 |
| 4 | David | 19 |
| 1 | Alice | 20 |
| 2 | Tony | 21 |
| 3 | Lucy | 23 |
| 4 | Bruce | 22 |
3. UNION ALL合并两组数据
UNION ALL也用于合并两个或更多的SELECT语句的结果集，但不会去除重复记录。语法如下：
SELECT column_name(s) FROM table1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table2;
将students1和students2合并，可以使用以下代码：
SELECT * FROM students1 UNION ALL SELECT * FROM students2;
执行结果如下：
| id | name | age |
| — | ——- | — |
| 1 | Tom | 18 |
| 2 | Jack | 20 |
| 3 | Lily | 22 |
| 4 | David | 19 |
| 1 | Alice | 20 |
| 2 | Tony | 21 |
| 3 | Lucy | 23 |
| 4 | Bruce | 22 |
| 1 | Tom | 18 |
| 2 | Jack | 20 |
| 3 | Lily | 22 |
| 4 | David | 19 |
| 1 | Alice | 20 |
| 2 | Tony | 21 |
| 3 | Lucy | 23 |
| 4 | Bruce | 22 |
4. 使用子查询合并两组数据
使用子查询将两组数据合并也是一种常见的方法。语法如下：
SELECT column_name(s) FROM table1 UNION SELECT column_name(s) FROM (SELECT column_name(s) FROM table2) AS alias_name;
其中，alias_name是表的别名。
将students1和students2合并，可以使用以下代码：
SELECT * FROM students1 UNION SELECT * FROM (SELECT * FROM students2) AS st;
执行结果如下：
| id | name | age |
| — | ——- | — |
| 1 | Tom | 18 |
| 2 | Jack | 20 |
| 3 | Lily | 22 |
| 4 | David | 19 |
| 1 | Alice | 20 |
| 2 | Tony | 21 |
| 3 | Lucy | 23 |
| 4 | Bruce | 22 |
综上所述，MySQL合并两组数据有多种方法，在实际使用过程中可以根据需要选择合适的方法，提高数据处理效率和准确度。本文提供了UNION、UNION ALL和子查询等常用的合并方法，并给出了详细的操作指南，希望对大家有所帮助。
