掌握MySQL两表数据补集的操作技巧（mysql两表数据补集）

掌握MySQL两表数据补集的操作技巧

在 MySQL 数据库中，经常需要对不同的表进行一些数据操作。其中，涉及到的一种重要的操作技巧是 数据补集（DIFFERENCE）。数据补集即两个集合中互不包含的元素集合，也就是说在一种数据操作中，你需要从表 A 中取出表 B 没有的元素，或者从表 B 中取出表 A 没有的元素。

以下是在 MySQL 数据库中操作两个表的数据补集的步骤：

1.创建两个表

需要创建两个包含一些数据的表。下面是两表的示例：

表1：person 表

| ID | Name | Age | Gender |

|—-|——|—–|——–|

| 1 | Tom | 20 | M |

| 2 | Kate | 22 | F |

| 3 | John | 21 | M |

| 4 | Alex | 24 | M |

| 5 | Lucy | 23 | F |

表2：employee 表

| ID | Name | Salary |

|—-|———|——–|

| 2 | Kate | 3000 |

| 4 | Alex | 3500 |

| 6 | Jackson | 3200 |

2.使用 LEFT JOIN 操作获取表 A 中不存在于表 B 的数据

根据数据补集的定义，我们需要获取的是在表 A 中存在，但是在表 B 中不存在的数据。可以使用 MySQL 中的 LEFT JOIN 操作来获取这些数据。这样，我们就可以获取表 A 中不存在于表 B 的数据。

下面是使用 LEFT JOIN 操作获取表 A 中不存在于表 B 的数据的 SQL 语句：

SELECT *
FROM person
LEFT JOIN employee ON person.ID = employee.ID
WHERE employee.ID IS NULL;

该 SQL 语句的含义是：从表 person 和表 employee 中获取所有数据，并根据 ID 列进行 LEFT JOIN 操作。由于表 employee 中不存在 ID 为 1、3、5 的数据，因此在结果集中该三条数据的 employee.ID 为 NULL，甄别出来即是我们需要的结果。

结果集：

| ID | Name | Age | Gender | ID | Name | Salary |

|—-|——|—–|——–|—–|——–|——–|

| 1 | Tom | 20 | M | | | |

| 3 | John | 21 | M | | | |

| 5 | Lucy | 23 | F | | | |

可以看到，结果集中包含了表 person 中不存在于表 employee 的数据（ID=1，3，5），而表 employee 中不存在于表 person 的数据（ID=6）则未显示。

3.使用 RIGHT JOIN 操作获取表 B 中不存在于表 A 的数据

对于表 B 中不存在于表 A 的数据，同样可以使用类似的 SQL 语句来获取。但是，这时需要使用 RIGHT JOIN 操作，具体如下：

SELECT *
FROM person
RIGHT JOIN employee ON person.ID = employee.ID
WHERE person.ID IS NULL;

该 SQL 语句的含义是：从表 person 和表 employee 中获取所有数据，并根据 ID 列进行 RIGHT JOIN 操作。由于表 person 中不存在 ID 为 6 的数据，因此在结果集中该数据的 person.ID 为 NULL，甄别出来即是我们需要的结果。

结果集：

| ID | Name | Age | Gender | ID | Name | Salary |

|—–|———-|—–|——–|—-|———-|——–|

| | | | | 6 | Jackson | 3200 |

同样地，结果集中包含了表 employee 中不存在于表 person 的数据（ID=6）。而表 person 中不存在于表 employee 的数据则未显示。

你掌握了两表数据补集的操作技巧，并成功实现了在 MySQL 数据库中对两个表进行数据操作的功能。