深度探究MySQL中的两阶段提交场景(mysql两阶段提交场景)

深度探究MySQL中的两阶段提交场景

MySQL是目前广泛使用的关系型数据库,其支持的传统事务模型是ACID模型(原子性、一致性、隔离性和持久性),其中隔离性是指多个事务操作同一资源时,应该保证互不干扰,即一个事务在执行过程中对其他事务不可见。在实际应用中,为了解决分布式环境下的数据一致性问题,MySQL引入了两阶段提交协议(Two-Phase Commit,简称2PC)。

在MySQL中,两阶段提交是通过InnoDB存储引擎支护。在使用两阶段提交协议时,MySQL将客户端请求的事务分成两个阶段,即准备阶段(Prepare Phase)和提交阶段(Commit Phase)。下面我们将更加深入地探究MySQL中两阶段提交的实现。

一、准备阶段

在准备阶段,参与者向事务协调者(即协调器)报告自己是否可以执行指定操作。在MySQL中,事务协调者就是要执行提交操作的事务。在实际应用中,一个事务协调者可以有多个参与者(即执行操作的事务)。在准备阶段,参与者执行以下步骤:

1. 执行事务操作,并生成redo和undo日志。

redo日志记录了各种操作,比如插入、删除和更新等,用于在崩溃恢复时回复事务操作的影响。undo日志记录了相反方向的操作,用于在回滚时取消事务对数据的影响。

2. 向事务协调者发送CanCommit请求

参与者会向事务协调者发送CanCommit请求,询问是否准许提交这一事务。CanCommit消息的格式如下所示:

CanCommit(TxID, {writeSet})

其中,TxID是事务ID,writeSet是事务所需进行的操作集合。

3. 等待事务协调者的响应消息

参与者等待来自事务协调者的响应消息,响应消息有两种:

(1)Yes:该响应消息表示所有参与者都被准许提交,可以进入到提交阶段。

(2)No:该响应消息表示有任何一个参与者被拒绝提交,整个事务必须回滚。

二、提交阶段

在准备阶段完成后,如果事务协调者回复参与者的响应是Yes,则进入提交阶段。在提交阶段,参与者执行以下操作:

1. 写入redo日志

参与者会把redo日志写入磁盘。

2. 发送DoCommit请求

参与者会向事务协调者发送DoCommit请求,表示自己已经准备好提交了。该请求的格式与CanCommit请求相似,只是将CanCommit改成了DoCommit。

3. 等待事务协调者的响应消息

事务协调者在接受到所有参与者的DoCommit请求后,会执行以下操作:

1. 写入redo日志

事务协调者先将自己的redo日志写入磁盘。

2. 向参与者发送PreCommit请求

事务协调者会向所有参与者发送PreCommit消息,表示自己已经准备好提交,询问参与者是否可以将最终数据写入磁盘。PreCommit消息的格式与CanCommit消息一样,只是将消息类型修改为PreCommit。

3. 等待参与者的响应消息

参与者接收到PreCommit请求后,会执行以下操作:

1. 写入redo日志

参与者将预提交操作写入磁盘。

2. 发送Done请求

参与者接收到PreCommit请求后,会向事务协调者发送Done消息,表示自己已经写入磁盘,可以提交了。Done请求与CanCommit和DoCommit请求相似,只是将消息类型修改为Done。

3. 等待事务协调者的确认消息

事务协调者接收到所有参与者的Done请求后,会向所有参与者发送Ack消息,表示事务已经提交完成。

总结

通过以上的分析,我们可以看出两阶段提交协议的执行流程,其中,准备阶段的主要目的是协调所有参与者的动作,确保可以顺利地进入到提交阶段。而提交阶段的主要目的是协调所有参与者写入磁盘的时机,使整个事务得到持久化。

参考代码:

// 准备阶段

public void preparePhase(long txID, List ops) {

// 执行事务操作,并生成redo和undo日志

List undoLogs = new ArrayList();

List redoLogs = new ArrayList();

for (Operation op : ops) {

undoLogs.add(op.undo());

redoLogs.add(op.redo());

}

// 向事务协调者发送CanCommit请求

boolean canCommit = coordinator.canCommit(txID, redoLogs);

// 等待事务协调者的响应消息

if (canCommit) {

// 发送DoCommit请求

coordinator.doCommit(txID, redoLogs);

// 等待事务协调者的响应消息

} else {

// 回滚事务

for (UndoLog undoLog : undoLogs) {

undoLog.execute();

}

}

}

// 提交阶段

public void commitPhase(long txID, List ops) {

// 写入redo日志

List redoLogs = new ArrayList();

for (Operation op : ops) {

redoLogs.add(op.redo());

}

// 发送DoCommit请求

coordinator.doCommit(txID, redoLogs);

}

// 事务协调者

public boolean canCommit(long txID, List logs) {

// 处理CanCommit请求

boolean canCommit = true;

for (Participant p : participants) {

// 向所有参与者发送CanCommit请求

boolean vote = p.canCommit(txID, logs);

if (!vote) {

canCommit = false;

break;

}

}

return canCommit;

}

public void doCommit(long txID, List logs) {

// 处理DoCommit请求

// 写入自己的redo日志

List myLogs = new ArrayList(logs);

myLogs.add(new RedoLog(txID, ActionType.COMMIT));

log.write(myLogs);

// 向所有参与者发送PreCommit请求

for (Participant p : participants) {

p.preCommit(txID);

}

// 等待所有参与者的Done请求

for (Participant p : participants) {

p.wtDone(txID);

}

// 向所有参与者发送Ack消息

for (Participant p : participants) {

p.ack(txID);

}

}

// 参与者

public boolean canCommit(long txID, List logs) {

// 处理CanCommit请求

// 判断操作是否可以执行

for (RedoLog log : logs) {

if (canExecute(log)) {

return true;

}

}

return false;

}

public void preCommit(long txID) {

// 处理PreCommit请求

// 写入redo日志

log.write(new RedoLog(txID, ActionType.PRE_COMMIT));

// 发送Done请求

coordinator.done(txID);

}

public void wtDone(long txID) {

// 等待Done请求

while (!done) {

// 监听Done请求

}

}

public void ack(long txID) {

// 处理Ack消息

// 提交事务

log.write(new RedoLog(txID, ActionType.COMMIT));

}


数据运维技术 » 深度探究MySQL中的两阶段提交场景(mysql两阶段提交场景)