MySQL中Explain操作详解（mysql中explay）
MySQL中Expln操作详解
在MySQL中，Expln操作是一个很常见的命令，它主要用于查询SQL语句的执行计划。Expln操作可以让我们更好地理解SQL语句的执行情况，从而优化我们的SQL语句和数据库结构。本文将为大家详细介绍MySQL中Expln操作的使用和实现。
一、Expln操作的语法及参数
Expln操作的基本语法如下：
EXPLN SELECT * FROM table_name;
其中，SELECT语句可以替换成任何合法的SQL语句。Expln操作的参数包括以下几种：
1. Extended：显示更多的信息，包括每个查询的状态和优化器需要的信息。
2. Format：控制结果集的格式，可以是TEXT、JSON或XML格式。
3. Type：指定解释类型，包括ALL、CONNECTION、DEPENDENT SUBQUERY、DERIVED、ERROR、IMPOSSIBLE WHERE、MATERIALIZED、PRIMARY、REF、SYSTEM、UNION和UNION RESULT。
二、Expln操作的使用
若要使用Expln操作，我们首先需要打开MySQL客户端，如下所示：
$ mysql -u root -p
接着，在MySQL客户端中输入Expln操作的语句，例如：
mysql> EXPLN SELECT * FROM student WHERE id=1;
执行成功后，MySQL会返回一个查询执行计划的结果集。该结果集包含多个字段，如下所示：
1. id：查询中每个SELECT子句或操作的唯一标识符，执行顺序从小到大。
2. select_type：查询的类型，包括SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY、DERIVED、UNION、UNION RESULT等。
3. table：查询涉及的表。
4. partitions：使用的分区。
5. type：连接类型，包括ALL、EQ_REF、REF、FULLTEXT、MATERIALIZED、RANGE、INDEX、SYSTEM、CONST等。
6. possible_keys：可能使用的索引。
7. key：实际使用的索引。
8. key_len：使用索引的长度。
9. ref：描述索引如何被使用的信息。
10. rows：预计扫描行数。
11. filtered：过滤出的记录百分比。
12. Extra：其他重要的查询信息。
三、Expln操作的分析
在使用Expln操作时，我们需要对结果集进行分析，并根据分析结果优化SQL语句和数据库结构。
1. id和select_type字段
在查询执行计划中，id字段表示查询中每个SELECT子句或操作的唯一标识符，而select_type字段则表示查询的类型。我们可以通过这两个字段判断查询的复杂度和效率。
通常来说，id值最小的子查询将首先执行。如果子查询的id值相同，则从上到下执行。而select_type则可以表示查询的复杂度。例如，如果select_type为SIMPLE，则表示查询不包含任何子查询或UNION操作，执行起来较为简单。
2. type、key和possible_keys字段
在查询执行计划中，type、key和possible_keys字段可以帮助我们判断查询所使用的索引类型和索引效率。
type字段表示连接类型，即MySQL执行SQL语句时选择索引的方式。常见的值包括ALL、EQ_REF、REF、FULLTEXT、MATERIALIZED、RANGE、INDEX、SYSTEM、CONST等。ALL表示为全表扫描，效率最低。而INDEX则表示使用索引扫描，效率较高。
key和possible_keys字段则表示实际使用的索引和可能使用的索引。如果possible_keys字段包含的索引能够覆盖查询中的所有字段，那么查询就不需要使用表中的任何行。因此，我们应该尽可能使用覆盖索引。
3. rows和Extra字段
在查询执行计划中，rows字段表示MySQL估计将扫描的行数。这个估计非常重要，因为它可以帮助我们判断查询的效率和可行性。如果查询的预期行数越少，查询效率就越高。
而Extra字段则表示一些额外的查询信息。例如，如果Extra字段包含“Using filesort”，则表示这个查询将需要额外的排序操作，这将降低查询效率。因此，我们应该尽可能避免使用派生表和临时表，以及避免使用ORDER BY、GROUP BY和DISTINCT操作。
四、Expln操作的优化
在使用Expln操作时，我们可以根据查询执行计划的分析结果进行优化。下面是一些常见的优化技巧：
1. 尽可能使用索引。
2. 避免使用全表扫描，尽可能使用覆盖索引。
3. 避免使用ORDER BY、GROUP BY和DISTINCT操作。
4. 避免使用派生表和临时表。
5. 使用正确的数据类型和数据长度，避免浪费存储空间。
6. 避免使用子查询，尽可能使用JOIN操作。
7. 确保表结构合理，避免表中包含多余的字段。
典型代码示例：
我们需要创建一个包含学生信息的表：
CREATE TABLE `student` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
`class` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900__ci;
接着，我们可以向表中插入一些数据：
INSERT INTO `student` (`name`, `age`, `class`) VALUES
(‘Tom’, 18, ‘1-1’),
(‘Bob’, 19, ‘1-2’),
(‘Lucy’, 20, ‘2-1’),
(‘Amy’, 19, ‘2-2’),
(‘Jim’, 20, ‘3-1’);
然后，我们可以使用Expln操作查询表中年龄为19岁的学生所在的班级：
EXPLN SELECT `class` FROM `student` WHERE `age` = 19;
执行成功后，MySQL会返回查询执行计划的结果集，结果如下：
+—-+————-+———+————+——+—————+——+———+——+——+———-+————-+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+—-+————-+———+————+——+—————+——+———+——+——+———-+————-+
| 1 | SIMPLE | student | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 5 | 100.00 | Using where |
+—-+————-+———+————+——+—————+——+———+——+——+———-+————-+
通过分析查询执行计划的结果集，我们可以发现该查询使用了全表扫描，效率较低。因此，我们可以将age字段添加到索引中，以提高查询效率：
CREATE INDEX `idx_age` ON `student` (`age`);
再次执行Expln操作：
EXPLN SELECT `class` FROM `student` WHERE `age` = 19;
此时，查询执行计划的结果如下：
+—-+————-+———+————+——-+—————+———+———+——+——+———-+————-+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+—-+————-+———+————+——-+—————+———+———+——+——+———-+————-+
| 1 | SIMPLE | student | NULL | ref | idx_age | idx_age | 5 | const| 2 | 100.00 | Using where |
+—-+————-+———+————+——-+—————+———+———+——+——+———-+————-+
从结果中可以看出，查询使用了索引扫描，效率得到了提高。
总结：
本文主要介绍了MySQL中Expln操作的使用和实现，包括Expln操作的语法及参数、Expln操作的分析、以及Expln操作的优化。通过Expln操作，我们可以更好地了解SQL语句的执行情况，从而优化我们的SQL语句和数据库结构，提高数据库的性能和稳定性。
