MySQL教程 2023-05-08

by和having的用法详解，协助你更好地使用MySQL的Group by函数（mysql 中group）

By和Having的用法详解，协助你更好地使用MySQL的Group By函数

MySQL的Group By函数是一种非常强大的功能，可以将数据库中的数据按照指定的字段进行分组，做到按需统计和查询。

在使用Group By函数时，我们经常需要借助By和Having这两个关键词来实现更加精细的查询效果。本文将详细介绍By和Having的用法。

By的用法

By是Group By语句中的一个关键词，它用于指定一个或多个字段来进行分组。By的的基本语法如下：

SELECT field1, field2, … fieldn FROM table_name GROUP BY field1, field2, …, fieldn

例如，我们有如下一个订单表：

|—|—|—|—|

| 1 | John Smith | 2015-01-01 | 100.00 |

| 2 | John Smith | 2015-02-01 | 200.00 |

| 3 | Jack Johnson | 2015-01-01 | 50.00 |

| 4 | Jack Johnson | 2015-03-01 | 75.00 |

如果我们要根据顾客进行分组，统计每个顾客的总订单数，则可以使用以下语句：

SELECT CustomerName, COUNT(*) AS OrderCount FROM orders GROUP BY CustomerName

这将会得到以下结果：

| CustomerName | OrderCount |

|—|—|

| John Smith | 2 |

| Jack Johnson | 2 |

注意，By子句中指定的字段必须出现在SELECT子句中，否则会抛出错误。

Having的用法

Having关键词用于在分组后对数据进行筛选，只保留满足特定条件的数据。基本语法如下：

SELECT field1, field2, … fieldn FROM table_name GROUP BY field1, field2, …, fieldn HAVING condition

例如，我们使用上文中的订单表，假设我们只想查询订单数量大于1的顾客，可以使用以下语句：

SELECT CustomerName, COUNT(*) AS OrderCount FROM orders GROUP BY CustomerName HAVING COUNT(*) > 1

查询结果如下：

| CustomerName | OrderCount |

|—|—|

| John Smith | 2 |

| Jack Johnson | 2 |

同样，Having子句中指定的字段必须在SELECT子句或者By子句中出现过。

现在，我们来看一个稍微复杂一些的例子。如果我们有一个用户表，包含用户的ID，昵称和所在城市，我们现在需要统计每个城市的用户数量，并且只筛选出用户数量大于2的城市。我们可以使用以下语句：

SELECT city, COUNT(*) AS userCount FROM user GROUP BY city HAVING userCount > 2

这将会得到以下结果：

| city | userCount |

|—|—|

| Beijing | 3 |

| Shangh | 4 |

注意，Having子句中的条件可以是任意合法的表达式，包括聚合函数。

结论

在使用MySQL的Group By函数时，By和Having是非常重要的关键词，可以帮助我们实现更加精细的数据查询和筛选。需要注意的是，在指定分组字段时，By的顺序会影响查询结果，而Having子句中的表达式会影响查询性能，需要根据具体情况慎重选择。

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